सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने के लिए कुंजी ड्राइवर्स का उपयोग कैसे करें

सर्वे डेटा, कुंजी चालक विश्लेषण के रूप में जाना जाता है एक प्रक्रिया के लिए स्वयं को अच्छी तरह से उधार देता है। प्रमुख चालकों को पहचानना और उनका विश्लेषण करना विपणक और विज्ञापनदाताओं को सवालों के जवाब मिल सकता है जैसे कि: मेरे ग्राहक को दूसरे ब्रांड पर स्विच करने के लिए क्या ड्राइव है? मेरा उत्पाद खरीदने के लिए उपभोक्ता की प्रवृत्ति का क्या योगदान है? कौन से उपभोक्ता समूह हमारी सेवाओं से संतुष्ट है?

किसी भी शोध के अनुसार, प्रारंभिक कदम सर्वेक्षण के उत्तर देने के लिए तैयार किए गए प्रश्नों की पहचान कर रहा है।

बाज़ारिया को यह निर्धारित करना चाहिए कि क्या शोध उद्देश्य पूर्वानुमानित, व्याख्यात्मक या वर्णनात्मक (एक सर्वेक्षण के लिए दुर्लभ) है। यदि दोनों प्रकार के उद्देश्य महत्वपूर्ण हैं तो क्या होगा?

कठिनाई: औसत

आवश्यक समय: एक सप्ताह

यह कैसे है:

1. यह रिश्ते के बारे में सब कुछ है

   निर्भर और स्वतंत्र चर की विस्तृत श्रेणी का प्रमुख चालक विश्लेषण के माध्यम से अध्ययन किया जा सकता है और, आमतौर पर विश्लेषण एक या एक से अधिक निर्भर चर और कई स्वतंत्र चर पर निर्देशित किया जाता है। यह सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव आश्रित चर पर स्वतंत्र चर का है जो अनुसंधान का फ़ोकस है। एक तरफ, ग्राहक को ब्याज की रणनीतिक विशेषता (बाजार हिस्सेदारी की तरह) है दूसरे पर, प्रदर्शन संकेतक या वर्णनात्मक विशेषताओं का एक सेट है जो किसी तरह से रणनीतिक विशेषता से संबंधित माना जाता है।

2. कुंजी चालक विश्लेषण "क्यों?" उत्तर दे सकता है

   चयनित वैरिएबल और कुंजी चालक विश्लेषण के लिए चुना गया विश्लेषणात्मक तरीका मुख्य रूप से अनुसंधान उद्देश्य का एक कार्य है: स्पष्टीकरण, पूर्वानुमान, विवरण।

   यदि स्पष्टीकरण लक्ष्य है, तो चयनित स्वतंत्र चर को निर्भर चर में देखा गया भिन्नता को प्रभावित करना माना जाता है। स्वतंत्र चर भी कार्रवाई योग्य होना चाहिए। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा (निर्भर चर) के साथ समग्र संतुष्टि संभवतः समय की प्रतीक्षा, रिटर्न की सादगी, और धनवापसी नीति (सभी स्वतंत्र चर और बदलने के लिए उत्तरदायी या कार्रवाई) से संबंधित है। कुंजी चालक विश्लेषण "क्या होगा अगर?" उत्तर दे सकता है

3. यदि

   भविष्यवाणी अनुसंधान उद्देश्य है, तो स्वतंत्र चर की मांग की जाती है ताकि परिणाम का अनुमान लगाने का वादा किया जा सके। इस उदाहरण में, स्वतंत्र चर के लिए कार्रवाई करने योग्य नहीं है पूर्वानुमानित अनुसंधान में लक्ष्य निर्भर चर को बदलना नहीं है, बल्कि इसके बारे में कुछ अनुमान लगाने के लिए। उदाहरण के लिए, धूम्रपान चालन कार्यक्रम में भाग लेने के बाद प्रमुख चालक विश्लेषण को तैयार करने के लिए तैयार किया जा सकता है, लेकिन शोधकर्ता अपने अलग-अलग सेटों की जांच भी कर सकते हैं, जो कि उनके धूम्रपान बंद करने की कार्यक्रम की सफलता दर को सुधारने के लिए माना जाता है। कुंजी चालक विश्लेषण सर्वेक्षण के अनुकूल है ब्रांड विशेषताएँ अक्सर तीन श्रेणियों में से एक होती हैं: संतोष, अनुबंध या प्रदर्शन रेटिंगइन श्रेणियों में सर्वेक्षण उत्तरदाताओं की रेटिंग या गुणों की रैंकिंग रिकॉर्ड करने के लिए विभिन्न प्रकार की तराजू का उपयोग किया जा सकता है। सबसे आम रेटिंग स्केल लिकर्ट है, जिसे आसानी से संतोष और समझौते वक्तव्य पर लागू किया जाता है। जब सर्वे उत्तरदाताओं ने कई ब्रांडों में किसी उत्पाद या सेवा या विशेषताओं के कई गुणों को रेट किया है, तो वे "हां" के लिए एक बॉक्स को देख सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप डेटा 1/0 coded किया गया है। यह बाइनरी डेटा आसानी से सांख्यिकीय विश्लेषण के उद्देश्यों के लिए परिवर्तित हो जाता है।

4. विभिन्न बाजार खंडों के लिए अलग-अलग कुंजी ड्राइवर्स

   बाजार विभाजन अनुसंधान इंगित करता है कि विभिन्न बाजारों में विभिन्न प्रमुख ड्राइवर महत्वपूर्ण हो सकते हैं, और सभी बाजार क्षेत्रों में कुछ महत्वपूर्ण ड्राइवर महत्वपूर्ण हो सकते हैं। मुख्य ड्राइवर विश्लेषण सर्वेक्षण डिजाइन को आसान बना सकते हैं क्योंकि एक सर्वेक्षण में एक बार केवल एक बार पूछे जा सकते हैं, लेकिन परिणामस्वरूप डेटा को अलग-अलग "कट" या छंटनी में फ़िल्टर किया जा सकता है जो असतत उपभोक्ता समूहों को दर्शाती हैं। उदाहरण के लिए, कटौती जनसांख्यिकी, उम्र, लिंग, सामाजिक-आर्थिक स्थिति, आय या शैक्षिक प्राप्ति स्तर को प्रतिबिंबित कर सकती है।

5. प्रमुख चालक विश्लेषण का उपयोग विशिष्ट मूल्यों के साथ किया जा सकता है

   विश्लेषणात्मक तकनीकों की एक किस्म का इस्तेमाल प्रमुख चालक विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। कुछ आश्रित चर स्पष्ट हैं,

6. स्केल किए गए नहीं

   , और इसलिए रैखिक प्रतिगमन द्वारा विश्लेषण नहीं किया जा सकता है इसके बजाय, रैखिक भेदभावपूर्ण विश्लेषण या रसद प्रतिगमन का उपयोग किया जाता है। अनुमानित और स्पष्टीकरण के उद्देश्यों के साथ सर्वेक्षण में विशिष्ट चर का उपयोग किया जा सकता है। ग्राहक संतुष्टि या वफादारी सर्वेक्षण अक्सर स्पष्ट मूल्यों को दर्शाते हैं, उदाहरण के लिए, ग्राहक संबंध (सक्रिय / गैर-सक्रिय) की स्थिति। रैखिकता - विचार करने के लिए एक और बात एक प्रमुख चालक एक वांछित परिणाम या रणनीतिक विशेषता के साथ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध के साथ एक विशेषता है स्वतंत्र चर को रैखिक माना जाता है यदि उसके पास निर्भर चर के साथ एक सीधी रेखा के संबंध हैं। एक उदाहरण मूल्य लोच होगा - उत्पाद परिवर्तन की कीमत के रूप में, इन परिवर्तनों के जवाब में बिक्री की मात्रा का एक रैखिक पैटर्न होता है जब तक एक बहुत ही उच्च स्तर की भविष्यवाणिक वैधता की आवश्यकता नहीं है, एक अच्छी तरह से तैयार किए गए अध्ययन में, रैखिक डेटा अधिक उन्नत तकनीकों का सहारा लेने के बिना, गैर-रेखीय डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

7. कुंजी चालक विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग

   कई सॉफ्टवेयर पैकेज कुंजी चालक विश्लेषण के लिए आवश्यक सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Quirk पत्रिका सॉफ्टवेयर समीक्षा प्रकाशित करता है

8. यहां सूचीबद्ध दो सबसे व्यापक अनुप्रयोगों से उपलब्ध विकल्पों की सीमा को विस्तारित करते हैं, जो कि व्यापक एसोसिएशन के एसएसपीएसएस के लिए माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल ऐड-इन्स के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

   ऑस्टस्टैट

   माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल के लिए एक सस्ती डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय समाधान है।

   एसपीएसएस मानक है, और इसमें कई संशोधन हुए हैं - जिनमें से एक आईबीएम एसएसपीएस डायरेक्ट मार्केटिंग मॉड्यूल बाजार शोधकर्ताओं के लिए विशेष रूप से कार्यात्मक लगता है। कुंजी चालक विश्लेषण के लाभ

   क्योंकि प्रमुख ड्राइवर विश्लेषण कुशल और परिमाप्य है, यह सर्वेक्षण डिजाइन और विश्लेषण के बजटीय और संसाधन सीमाओं को बनाए रखने में मदद करता है।मौजूदा ब्रांड ड्रायवर - कहते हैं, जो कि सालाना सर्वेक्षण लेने वाले ग्राहकों से परिचित हैं - मौजूदा सर्वेक्षण के ढांचे के भीतर इस्तेमाल किया जा सकता है; प्रमुख चालक विश्लेषण को रोजगार देने वाले सर्वेक्षणों को अब या अधिक जटिल बनाने की आवश्यकता नहीं है। प्रमुख ड्राइवर विश्लेषण को समायोजित करने के लिए ग्राहक-संबंधी प्रश्नावली को ज़ोर देकर बदलने की आवश्यकता नहीं है। कुंजी चालक विश्लेषण का उपयोग करने वाली एक कहानी समझा जा सकती है और प्रस्तुतिकरण के लिए डेटा के एक दृश्य प्रदर्शन के लिए खुद को उधार देती है। संदर्भ

9. Quirk की मार्केट रिसर्च समीक्षा बाजार अनुसंधान विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला पर लेख प्रकाशित करती है

   डेटा उपयोग

10. और

    अनुसंधान तकनीकों और रुझानों पर उनकी श्रृंखला विशेषकर उन शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी होती है जो सर्वेक्षण और अनुसंधान के बोल्टों में दिलचस्पी रखते हैं। सूत्रों का कहना है: उत्पीड़न का अनुच्छेद # 20010104 - राजन समंबंधम द्वारा सर्वेक्षण के तरीके (फोर्ट वाशिंगटन, पीए में उत्तर केंद्र का) बोली लगाने का आलेख # 20010297 - कुंजी चालक विश्लेषण

    माइकल लिबरमैन (मल्टीवीरेट सॉल्यूशंस, न्यू यॉर्क