आपूर्ति श्रृंखला और रसद नेटवर्क मॉडलिंग क्या है?

जब कोई कंपनी अपने नए लॉजिस्टिक्स नेटवर्क को डिज़ाइन कर रहा है, तो यह ग्राहक स्थान, श्रमिक पूल, जीवन की आवश्यकताओं की गुणवत्ता और सरकारी प्रोत्साहन जैसे सभी स्थान के तत्वों को ध्यान में रखेगा। जब इन तत्वों का विश्लेषण किया गया है, तो मॉडल बनाने के लिए संभव है जो कंपनियों को उनके द्वारा किए जाने वाले विकल्पों के बारे में अधिक जानकारी देता है।

कई मॉडलिंग तकनीकें हैं, जिनका इस्तेमाल किया जा सकता है, प्रत्येक अपने स्वयं के लाभ और नुकसान के साथ आ रहा है

यह आलेख विभिन्न प्रकार की मॉडलिंग तकनीकों को देखेंगे जिनका उपयोग किए गए फैसले का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है।

मॉडलिंग तकनीकें

मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है जो अपने नए रसद नेटवर्क पर निर्णय ले रहे हैं विभिन्न मॉडलिंग तकनीक कंपनियों को विभिन्न रसद नेटवर्कों की कार्यप्रणाली, लागत दक्षता और ग्राहक सेवा दक्षता की तुलना करने की अनुमति दे सकती है, जिन्हें प्रस्तावित किया गया है। कंपनियां विभिन्न मॉडलिंग तकनीकों को देख सकती हैं और तय कर सकती हैं कि किसने उन्हें अपने नेटवर्क विकल्पों में बेहतरीन जानकारी प्रदान की।

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अनुकूलन मॉडलिंग

ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल सटीक गणितीय प्रक्रियाओं से प्राप्त होता है जो प्रयोग किए जाने वाले गणितीय फार्मूले के आधार पर सर्वोत्तम या इष्टतम समाधान प्रदान करते हैं। यह मॉडल केवल गणितीय सूत्र पर आधारित है।

इसका मतलब है कि मॉडल में कोई व्यक्तिपरक इनपुट नहीं है, केवल मान्यताओं और डेटा ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल डेटा जैसे ग्राहक सेवा प्राप्त करने के स्तर, वितरण केंद्रों की संख्या और स्थान, विनिर्माण संयंत्रों की संख्या, एक विनिर्माण संयंत्र को आवंटित वितरण केंद्रों की संख्या और इन्वेंट्री जिन्हें बनाए रखा जाना चाहिए।

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रसद नेटवर्क के लिए इस्तेमाल किया गया एक अनुकूलन मॉडल, रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग कर मॉडल है, जिसे कभी-कभी एलपी कहा जाता है। यह विनिर्माण संयंत्र, वितरण केंद्रों और बाजार क्षेत्रों की आपूर्ति और मांग सीमाओं को जोड़ने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

लागत को कम करने के लक्ष्य को देखते हुए, रैखिक प्रोग्रामिंग पहचान की गई बाधाओं के आधार पर इष्टतम सुविधा वितरण पद्धति को परिभाषित कर सकती है।

हालांकि, क्योंकि यह गणितीय सूत्रों का उपयोग करता है, किसी व्यक्तिपरक इनपुट के लिए कोई भत्ता नहीं है

सिमुलेशन मॉडल

एक सिमुलेशन मॉडल को एक आदर्श बनाने के रूप में परिभाषित किया गया है जो वास्तविक दुनिया पर आधारित है। जब मॉडल बनाया गया है, तो आप मॉडल पर प्रयोग को देख सकते हैं कि मॉडल में किए गए परिवर्तन रसद नेटवर्क की समग्र लागत को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, नेटवर्क पर बाधाओं को बदलकर, यह एक सिमुलेशन मॉडल का उपयोग करके संभव है कि यह संपूर्ण नेटवर्क के लागत-प्रभाव को कैसे प्रभावित करता है।

एक सिमुलेशन मॉडल को प्रभावी बनाने के लिए, आपको परिवहन, भंडारण, श्रम लागत, सामग्री प्रबंधन और इन्वेंट्री स्तर पर महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है, ताकि जब आप बाधाओं में परिवर्तन करें, मॉडल सही रूप से परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करेगा । हालांकि, सिमुलेशन मॉडल में परिवर्तन अनुकूलतम मॉडल द्वारा उत्पादित इष्टतम रसद नेटवर्क का उत्पादन नहीं करेगा; यह सिर्फ मॉडल के लिए किए गए परिवर्तनों का मूल्यांकन करेगा। इस प्रकार का मॉडल बहुत उपयोगी होता है जब कंपनियां नेटवर्क पर सामान्य निर्णय लेती हैं और यह देखना चाहते हैं कि किसी भी बदलाव का समग्र प्रभाव क्या होगा।

अनुमानी मॉडल

सिमुलेशन मॉडल के समान, अनुमानी मॉडल लॉजिस्टिक्स नेटवर्क के लिए इष्टतम समाधान नहीं उत्पन्न करते हैं।

एक अनुमानी मॉडल का उपयोग एक बड़ी समस्या को अधिक प्रबंधनीय आकार में कम करने के लिए किया जाता है। यह समझना चाहिए कि अनुमानी मॉडल किसी समाधान की गारंटी नहीं देते हैं और यह कि कई अनुमानी मॉडल एक ही प्रश्न के विपरीत या अलग-अलग जवाब दे सकते हैं और फिर भी रसद नेटवर्क के समग्र निर्माण के लिए उपयोगी हो सकते हैं।

अनुमानी मॉडल को अक्सर "अंगूठे का नियम" कहा जाता है जो एक रसद नेटवर्क बनाने में उपयोगी हो सकता है।

उदाहरण के लिए, एक अनुमानी मॉडल का उपयोग एक वितरण केंद्र के लिए सर्वोत्तम साइट पर विचार करने के लिए किया जा सकता है जो बाजार क्षेत्र से कम से कम दस मील की दूरी पर है, एक प्रमुख हवाई अड्डे से पचास मील की दूरी पर और अगले निकटतम वितरण से तीन सौ मील की दूरी पर है केंद्र। एक अनुमानी मॉडल उन सभी क्षेत्रों को देखेंगे जो मानदंडों के भीतर फिट होते हैं, और क्षेत्रों को सबसे उपयुक्त बनाती हैं।

गैरी मैरियन, लॉजिस्टिक्स और सप्लाई चेन विशेषज्ञ द्वारा अपडेट किया गया।