मार्केट रिसर्च में लिचकर्ट स्केल डेटा का निर्माण और व्याख्या करना

लिक्टर स्केल - सर्वेक्षण के लिए एक विश्वसनीय स्टैंडबाय

चूंकि उपभोक्ताओं ने तकनीकी विकास को अपनाने के साथ-साथ, स्मार्टफोन, टैबलेट और लैपटॉप जैसे विभिन्न मोबाइल उपकरणों पर डिजिटल सामग्री की मांग नाटकीय रूप से बढ़ जाती है विचार करें कि एक बाज़ार अनुसंधान ग्राहक विभिन्न प्रकार के डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म के बारे में उपभोक्ताओं की पसंदों को बेहतर समझ सकता है और मनोरंजन के लिए उपभोक्ता वीडियो देखने के लिए और व्यावसायिक आवश्यकताओं के प्राथमिक ड्राइवरों का पता लगा सकता है।

मार्केट रिसर्च क्लाइंट ने पूछा है कि सामग्री वितरण के लिए प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म के उपयोग के बारे में उपभोक्ता दृष्टिकोणों का पता लगाने के लिए एक सर्वेक्षण विकसित किया जाएगा। सर्वे का सर्वेक्षण कई महीनों तक किया जाएगा ताकि डेटा का पता लगाया जा सके कि तकनीकी परिवर्तन और कार्यान्वयन सर्वेक्षण प्रतिभागियों के दृष्टिकोण, व्यवहार और व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है। मार्केट रिसर्च क्लाइंट द्वारा दोनों मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा का अनुरोध किया गया है। यादृच्छिक नमूने का उपयोग सर्वेक्षण प्रतिभागियों को चुनने के लिए किया जाएगा जिससे एक संभावना का नमूना स्थापित किया जा सकेगा, जो आंकड़ों के लिए अनुमानित आंकड़ों के आवेदन को सक्षम करेगा। यादृच्छिक नमूना स्वीकार्य स्तरों से पूर्वाग्रह प्रभावी रूप से कम करने में मदद करता है।

5-प्वाइंट लिक्चर स्केल के उदाहरण

सर्वेक्षण प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करने के लिए 5 सूत्री Likert scale का इस्तेमाल किया जा सकता है (यह नाम "लिक-अर्ट" है जिसे लिकर्ट कहा जाता है क्योंकि यह फ्रांसीसी उपनाम है।) एक लिक्चर स्केल एक समेटेड रेटिंग स्केल का एक संस्करण है, जिसे एक तरह से कॉन्फ़िगर किया गया है जिससे पाठ प्रतिक्रियाएं रूपांतरण योग्य श्रेणियों में परिवर्तित हो सकती हैं व्यक्तिगत या कुल प्रतिक्रियाओं के सापेक्ष अंतर को प्रतिबिंबित करने के लिए अभिव्यक्त किया गया

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हालांकि सवाल वस्तुओं से जुड़े कोई सही जवाब नहीं है, एक एकल दर्ज़ा पैमाने की तुलना में बेहतर विश्वसनीयता में एक समेटेड रेटिंग पैमाने का परिणाम प्रदान करने के लिए जाता है।

नीचे ऐसे उदाहरण दिए गए हैं जिनका उपयोग इस सर्वेक्षण में किया जा सकता है।

वीडियो सामग्री पर्याप्त रूप से विस्तृत है कि मुझे वेब सामग्री पढ़ने की आवश्यकता नहीं है

__ मजबूती से सहमत __अभियान __देशीय __Disagree __ सशक्त रूप से असहमत

एक वीडियो देखने के बाद, मैं आमतौर पर अधिक गहराई से जानकारी के लिए वेबसाइट पर जाता हूं।

__ बिल्कुल सही __ कुछ हद तक सच __ निरर्थक __ कुछ हद तक असत्य __अधिक गलत है उपभोक्ता वेबसाइटों पर यूआई / यूएक्स आवेदनों का उपयोग करके बेहतर गुणवत्ता का अनुभव करते हैं।

__ हमेशा __ऑफ़ेने __ कभी कभी __ कभी-कभी __ कभी नहीं उदाहरण 5-बिंदु Likert पैमाने के अनुसार स्वरूपित होते हैं। चूंकि लोग बड़ी संख्या के संदर्भ में सोचते हैं कि बड़ा समझौता या "सच्चाई" का संकेत मिलता है, तो पैमाने पर कॉन्फ़िगर किया जाता है ताकि जब स्कोर समझा जाए तो एक बड़ी संख्या को गठबंधन के रूप में पढ़ा जाता है या प्रश्न के साथ समझौता (जो वास्तव में एक है बयान, एक सवाल नहीं)।

5 = जोरदार सहमत 4 = सहमत 3 = तटस्थ 2 = असहमत 1 = जोरदार असहमत

5 = बिल्कुल सही 4 = कुछ हद तक सही 3 = तटस्थ 2 = कुछ हद तक असत्य 1 = बिल्कुल असत्य

5 = हमेशा 4 = अक्सर 3 = कभी-कभी 2 = कभी-कभी 1 = कभी नहीं

लिक्चर स्केल डेटा का व्याख्या कैसे किया जा सकता है?

हालांकि, यह समझना जरूरी है कि लिक्चर पैमाने से क्रम संख्याओं के एक समकक्ष स्कोर के प्राथमिक दोष यह है कि यह स्कोर अर्थ का भाव देता है जो वास्तव में किसी भी वास्तविक परिमाण का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

मात्रात्मक आंकड़ों के लिए जो प्रत्येक प्रश्न मद के लिए अंक उत्तरदाताओं के रिकॉर्ड का आकलन करते हैं, सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग प्रश्नों की प्रतिक्रियाओं के बीच संबंधों को निर्धारित करने के लिए किया जाएगा। तदनुसार, सांख्यिकी तब विश्वसनीयता, वैधता और संवेदनशीलता के स्वीकार्य दरों के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है उदाहरण के लिए, अधिकांश बाजार शोधकर्ताओं का कहना है कि लिकर्ट के आंकड़े क्रोनबैक अल्फा या अंतर-संबंध और वैधता के कपा परीक्षण पास करते हैं।

स्रोत:

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