एक कोड बुक के साथ गुणात्मक शोध निष्कर्षों का विश्लेषण करना

व्यापार के विकास के लिए एकत्र किए गए गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक छोटे व्यवसाय के स्वामी या घर-आधारित व्यवसाय के बाजार अनुसंधान बजट में आम तौर पर सॉफ्टवेयर पर बड़े रकम खर्च करने के लिए कमरे नहीं होते हैं। आलेखों की यह श्रृंखला गुणात्मक बाजार अनुसंधान के लिए पाठ विश्लेषण करने के लिए एक साधारण वर्ड प्रोसेसिंग एप्लिकेशन का उपयोग करने के तरीके पर चरण-दर-चरण जानकारी प्रदान करती है वर्णित प्रक्रिया सर्वेक्षण अनुसंधान से एकत्र मात्रात्मक डेटा के विश्लेषण, समूह सत्रों को ध्यान केंद्रित, और गहन साक्षात्कार के लिए लागू किया जा सकता है।

श्रृंखला के सभी लेखों के लिए लिंक नीचे दिए गए हैं

एक शुरुआती गाइड टू डू-इट_आरेअर क्वालिटिवेटिव डेटा एनालिसिस

चरण 1. सेट अप टेबल और कॉलम हेडिंग्स

चरण 2. गुणात्मक डेटा के लिए एक कोड बुक कैसे तैयार करें

चरण 3. कैसे तैयार करें डेटा त्रिकोण के लिए तालिका

चरण 4. डेटा विश्लेषण के लिए तैयार करने के लिए कोड्स को असाइन करें

चरण 5. संयुक्त और पृथक संहिताओं के साथ क्रमबद्ध करें

चरण 6. डेटा टेबल्स का संहिता सत्यापन और मर्ज करने का तरीका < चरण 7. गुणात्मक डेटा विश्लेषण में उन्नत विचार

कोड बुक मूल बातें

टी गुणात्मक डेटा विश्लेषण में पहला कदम कोडिंग है। कोई अवधारणा टैग करने के लिए एक कोड

लेबल होता है या एक कथन या पाठ में पाया गया मान

कोड पुस्तकों में विषय और उप-विषयों की परिभाषाएं शामिल होती हैं जिन्हें वर्णनात्मक पाठ के कोडन के संदर्भ के रूप में उपयोग किया जाता है। विषयों को उन उत्तरदाताओं (वास्तव में vivo

कोड में बुलाया जाता है) या उन शोधकर्ताओं द्वारा निर्मित या अनुमान के अनुसार व्यक्त किया जा सकता है। प्रत्येक विषय और उप-विषय को एक विशिष्ट नंबर दिया जाता है जिसे पाठ डेटा को क्रमबद्ध करने के लिए और गहन विश्लेषण के लिए वर्णनात्मक पाठ में स्थानों को स्थानांतरित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। कोडिंग विश्वसनीयता में सुधार करती है क्योंकि यह महत्वपूर्ण परिभाषाओं, निर्माण और विषयों के बारे में एक संरचना और अनुबंध बनाता है।

कोडिंग में विश्वसनीयता

निर्धारित करें कि कौन सा कोड विशेष पाठ को सौंपा जाना चाहिए, यह हमेशा स्पष्ट नहीं है।

एक आम विश्वसनीयता समस्या यह है कि कोडर या अनुमार्गण हमेशा पाठ के इसी तरह के पैराग्राफ को समान रूप से कोड नहीं करते हैं। कोडिंग के लिए स्पष्ट श्रेणियों का उपयोग सुनिश्चित करने के द्वारा विश्वसनीयता में सुधार किया जा सकता है।

दो या तीन सांकेतिक शब्दों में बदलने की विश्वसनीयता की गणना की जा सकती है यह अंतर-राटर या इंटर-कोडिंग विश्वसनीयता सूचकांक दिखाएगा कि क्या शोधकर्ता को कोडिंग योजना को संशोधित करने की आवश्यकता है या नहीं। अंतर-राटर विश्वसनीयता सूचकांक की गणना के लिए सूत्र नीचे दिखाया गया है:

विश्वसनीयता

= समझौतों के # # कुल कोड (# कोड समझौतों + # कोड असहमति)

• कहां: कोड समझौता = वही कोड को दो या दो से अधिक कॉडर्स द्वारा चुना गया
• कोड असहमति = दो या दो से अधिक कोडर द्वारा अलग कोड चुना गया

1. कोडन के लिए दृष्टिकोण
2. तीन बहुत अलग कोडिंग रणनीतियों मौजूद हैं:

सिद्धांत के अनुसार कोड-किताब निर्माण < प्रेरण द्वारा कोडिंग ("आधारित सिद्धांत" के अनुसार)

ओण्टोलॉजिकल श्रेणियों द्वारा कोडिंग

1. कोड-किताब निर्माण सिद्धांत के अनुसार
2. एक कोड बुक के निर्माण के लिए एक सिद्धांत-आधारित दृष्टिकोण लेते समय, बाजार शोधकर्ता अनुसंधान प्रश्नों या अवधारणाओं में पाए जाने वाले अवधारणाओं की एक सूची बनाता है।विश्लेषणात्मक चौखटे और विश्लेषण ग्रिड का उपयोग करना, शोधकर्ता कथा के माध्यम से काम करता है और सैद्धांतिक तर्क के अनुसार पाठ को कोड देता है।
3. के बारे में अधिक जानने के लिए

प्रेरण द्वारा कोडिंग

(

आधारभूत सिद्धांत के अनुसार), या आटोलॉजिकल श्रेणियों द्वारा कोडिंग, इस आलेख पर जाएं थीम कोड बुक - एक संदर्भ सारणी जैसा कि नीचे दी गई सारणी में दिखाया गया है, दशमलव संख्यात्मक कोड को थीम की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है इस प्रकार के विषयों और कोड की पहचान करने से डेटा विश्लेषण के दौरान एक आसान सॉर्टिंग प्रक्रिया सक्षम होती है। कोड बुक टेबल डेटा रिकॉर्डिंग तालिका से अलग है जो चरण 1 में दिखाया गया है। कोड पुस्तक तालिका एक संदर्भ के रूप में कार्य करती है, लेकिन यह एक सक्रिय तालिका नहीं है

विषयों और उप-विषयों की परिभाषा के अतिरिक्त, कोड बुक में विषयगत श्रेणियों में पाठ उदाहरणों को शामिल करने या बहिष्करण के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंड शामिल हो सकते हैं। कोड बुक की सावधानीपूर्वक, तार्किक डिजाइन और अनुक्रमणिका संरचना कोडिंग में आसानी और अंततः निष्कर्षों की रिपोर्टिंग में वृद्धि करती है।

एक कोड बुक के लिए एक अनुशंसित प्रारूप अवधारणात्मक तार्किक है और एक रूपरेखा के पारंपरिक अनुक्रमिक संरचना का पालन करता है। उदाहरण - चरण 2.

स्तर

थीम

3-स्तर कोड बुक टेबल का उद्धरण	1	2	3
4 0000			बैरियो में संगीत (वेनेजुएला)
	4 05
न्यूक्लियो - संगीत कक्षाएं एम-एफ दोपहर और शनि। सुबह		4। 10	प्रत्येक लोग एक को सिखाता है - बुनियादी समझौता
	4 105	संगीत छात्रों के रूप में सीखते हैं, वे युवा छात्रों को कोच करते हैं
4 15		एन्स्ब्लबल संगीत समुदाय की भावना को मजबूत करता है
4 20		शास्त्रीय संगीत सामाजिक परिवर्तन / सामाजिक न्याय के लिए रास्ता तैयार करता है
	4 205	युवा संगीतकारों की स्वयं की पहचान हमेशा के लिए बदल दी गई है
	4 215	ऑर्केस्ट्रा सामाजिक खड़े उठाने और बढ़ावा देने के लिए उठता है
डेटा विश्लेषण की तैयारी में अगला कदम है:	चरण 3 - विश्लेषण और त्रिभुज के लिए डेटा कैसे तैयार करें	सूत्रों का कहना है:	डे, एल। (1 99 3) गुणात्मक डेटा विश्लेषण: सामाजिक वैज्ञानिकों के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल मार्गदर्शक लंदन: रूटलेज और केगन पॉल

लापेले, एन आर (2004)। सामान्य उद्देश्य सॉफ़्टवेयर उपकरण का उपयोग करके गुणात्मक डेटा विश्लेषण को सरल करना। बोस्टन, एमए: मैसाचुसेट्स मेडिकल स्कूल विश्वविद्यालय।

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_{मील, एम। बी और हबमर्मम, ए.एम. (1994)। क्वालिटेटिव डेटा विश्लेषण: एक विस्तारित स्रोतबुक (दूसरा संस्करण) हजार ओक्स, सीए: ऋषि प्रकाशन}