प्रबंधन विज्ञान करियर

प्रबंधन विज्ञान उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट क्षेत्र है, जो वास्तव में समस्याओं का विश्लेषण करने और समाधान विकसित करने के लिए गणितीय मॉडल बनाने का आनंद लेते हैं। सांख्यिकी, डेटाबेस प्रबंधन और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में मजबूत पृष्ठभूमि सामान्य आवश्यकताएं हैं। एक संबंधित क्षेत्र डेटा विज्ञान है

वॉल स्ट्रीट, तथाकथित "क्वांटस" या मात्रात्मक विशेषज्ञों का विशेष रूप से उत्साहजनक है, लेकिन सभी उद्योग अपने कौशल से लाभ उठा सकते हैं।

बढ़ती क्षेत्र कृत्रिम बुद्धि (एआई) की है, जिसे विशेषज्ञ सिस्टम भी कहा जाता है लक्ष्य विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों की जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को दोहराने वाले मॉडल का निर्माण करना है। ऐसे मॉडल, यदि सही तरीके से निर्माण किया गया है, विशेषज्ञों की सेनाओं का काम कर सकता है।

बैंक क्रेडिट-स्कोरिंग मॉडल को परिष्कृत करने का प्रयास करते हैं जो ऋण और क्रेडिट कार्ड आवेदकों की क्रेडिट योग्यता का आकलन करते हैं। यह विशेषज्ञ प्रणाली का एक रूप है

बीमा कंपनियां अपने स्वयं के स्कोरिंग सिस्टम हैं, जो नीतियों के लिए आवेदकों का मूल्यांकन करती हैं और यह निर्धारित करती हैं कि उन्हें स्वीकार किया जाना चाहिए या नहीं और कौन-कौन से प्रीमियम पर। यह विशेषज्ञ प्रणाली का एक और प्रकार है

ब्रोकरेज फर्म उन मॉडलों में रुचि रखते हैं जो क्लाइंट के अपने दलाल के साथ संतुष्टि के स्तर की भविष्यवाणी करते हैं, सुझाव देते हैं कि ब्रोकर क्या सुधार कर सकता है, और / या अनुमान लगा सकते हैं कि कौन से ग्राहक इतने असंतुष्ट हैं कि वे अपने खाते बंद करने का आसन्न खतरे में हैं ।

कौशल की आवश्यकता:

प्रबंधन विज्ञान ग्रुप के प्रबंधक बनने पर आम तौर पर उत्कृष्ट संचार कौशल की आवश्यकता होती है।

प्रबंधन विज्ञान के लिए ग्राहक आधार कंपनी में कम तकनीकी रूप से निपुण प्रबंधकों की आबादी है। उनके साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, आपको शब्द-मुक्त अंग्रेजी में जटिल सांख्यिकीय अवधारणाओं को संबोधित करने में सक्षम होना चाहिए।

कुछ कंपनियां तकनीकी विशेषज्ञों के लिए समानांतर पटरियों बनाने का मूल्य देख रही हैं जो कर्मचारियों के बड़े समूहों का प्रबंधन नहीं करना चाहते हैं।

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