बाजार अनुसंधान 101: अनुसंधान योजना का विकास करें

प्रभावी नमूनाकरण रणनीतियों प्रभावी बाजार अनुसंधान निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं बाजार अनुसंधान प्रक्रिया में छह चरणों का पालन करके, सुनिश्चित करें कि बाजार अनुसंधान प्रक्रिया में छह चरणों का पालन करके, आपके बाजार अनुसंधान परिणामों में निम्नानुसार है:

• चरण 1 - अनुसंधान समस्या और उद्देश्यों को स्पष्ट करें
• चरण 2 - > समग्र शोध योजना का विकास करें चरण 3
• - डेटा या जानकारी एकत्र करें चरण 4
• - डेटा या जानकारी का विश्लेषण करें

चरण 5

• - निष्कर्षों का वर्तमान या प्रसार करें चरण 6
• - निर्णय करने के लिए निष्कर्षों का उपयोग करें बाजार अनुसंधान का दूसरा राज्य - समग्र शोध का विकास योजना - अधिक जटिल चरणों में से एक है क्योंकि इसमें कई विशिष्ट घटकों शामिल हैं इन घटकों में से एक यह तय करना है कि कौन से जानकारी प्रदान कर सकता है जो कि अनुसंधान प्रश्नों और वैकल्पिक व्यवसाय निर्णयों के लिए बहुत अधिक है। इस कार्य में एक नमूनाकरण योजना का निर्माण शामिल है जो यह सुनिश्चित करेगा कि एकत्रित आंकड़े समग्र लक्ष्य आबादी का प्रतिनिधित्व करते हैं।

नमूनाकरण योजना का विकास अनुसंधान दृष्टिकोण और उपकरणों का चयन करने के बाद होता है जो डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किया जाएगा। प्रक्रियाओं जो एक नमूने की पहचान और प्राप्त करने में शामिल हैं, सामूहिक रूप से

नमूनाकरण योजना के रूप में जानी जाती हैं एक नमूना इकाई संभावित शोध सहभागियों या उत्तरदाताओं का समूह है, जहां से नमूनाकरण फ्रेम विकसित किया जाएगा और जिसपर नमूना का अंत में चयन किया जाएगा।

एक बार एक संभावित नमूनाकरण योजना विकसित की गई है, और नमूना फ्रेम स्थापित किया गया है, तो बाजार शोधकर्ता को यह पता लगाने का सामना करना पड़ता है कि कैसे सहभागी समूह के साथ सबसे अच्छी तरह से संपर्क करें और संवाद करें शोध परियोजना के लिए सर्वोत्तम मैच विभिन्न व्यावहारिक और प्रक्रिया के कारणों के लिए, यह अनिवार्य है कि नमूना फ्रेम के मूल रूप से समूह के प्रत्येक सदस्य का अंत नमूना में शामिल नहीं किया जाएगा।

उदाहरण के लिए, यादृच्छिक नमूनाकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जो सैंपलिंग फ़्रेम के सदस्यों को नमूने के लिए चुना जाता है। नमूना फ्रेम के कुछ सदस्य नमूने के लिए चयन नहीं किए जाएंगे क्योंकि संभावित प्रतिभागियों को पहले अध्ययन में भाग लेने के लिए सहमत होना चाहिए और दूसरा, यह समझौता अनुसंधान शर्तों और उनके द्वारा सूचित सहमति देने के साथ उनके आराम पर आधारित होना चाहिए।

एक नमूना योजना की स्थापना के तीन मुख्य निर्णय

नमूनाकरण इकाई

और

नमूनाकरण फ़्रेम - एक बाज़ार शोधकर्ता को पहला निर्णय करना चाहिए जो नमूना फ़्रेम निर्धारित करना है। इस कदम को पूरा करने के लिए, बाजार शोधकर्ता को लक्षित आबादी को परिभाषित करना चाहिए। यही है, सवाल का उत्तर दिया जाना चाहिए: अनुसंधान में कौन भाग लेना है? नमूनाकरण इकाई से एक नमूनाकरण फ्रेम विकसित किया गया है, इसका मुख्य उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि लक्षित आबादी के प्रत्येक सदस्य को नमूना लेने का एक समान अवसर है। हालांकि, यह विचार गुणात्मक शोध करने के लिए एक शर्त नहीं है क्योंकि बराबर मौका

पैरामीटर सबूत-आधारित शोध पर लागू होता है जिसमें एक अनुमान की जांच हो रही है। इस तरह के शोध, जो निरंतर मात्रात्मक है, सकारात्मक वैज्ञानिक परंपरा में आधारित है। संभाव्य नमूनाकरण दृष्टिकोण का एक उदाहरण स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना है। नमूना आकार

- दूसरा निर्णय जो कि बाजार शोधकर्ता को बनाने की जरूरत है वह नमूना आकार से संबंधित है इस सवाल का उत्तर देने की आवश्यकता है: शोध में कितने लोग भाग लेंगे? मात्रात्मक अनुसंधान में, लक्ष्य लक्षित आबादी का एक प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करना है, और यह नमूना आकार, आत्मविश्वास के स्तर, और आत्मविश्वास के अंतराल पर विचार करके सर्वोत्तम प्राप्त किया जा सकता है।

आम तौर पर, बड़ा नमूना, अधिक विश्वसनीय शोध निष्कर्ष होगा, और आमतौर पर, अधिक मात्रा में एक मात्रात्मक अनुसंधान परियोजना में लक्षित आबादी को अधिक सामान्य किया जा सकता है। अंगूठे का नियम यह है कि एक नमूना पर्याप्त पर्याप्त विश्वसनीयता प्रदान करेगा जब लक्ष्य आबादी का एक प्रतिशत से भी कम एक शोध अध्ययन में भाग लेगा चेतावनी यह है कि नमूनाकरण प्रक्रिया विश्वसनीय और सख्ती से निष्पादित होनी चाहिए।

नमूनाकरण प्रक्रिया

- दो मौलिक प्रकार के नमूनाकरण प्रक्रियाएं हैं: संभाव्य नमूनाकरण और गैर-संभाव्य नमूनाकरण। मात्रात्मक अनुसंधान के लिए, कुछ सांख्यिकीय मकसदों की गणना के लिए लक्ष्य की आबादी से एक संभावित नमूना तैयार किया जाता है। संभावना का नमूना नमूनाकरण त्रुटि से संबंधित आत्मविश्वास स्तर या आत्मविश्वास सीमा का पता चलता है।

संभाव्य नमूनाकरण संसाधनों (समय, धन और विशेषज्ञता सहित) पर एक नाली हो सकता है, लेकिन यह एक बाज़ार शोधकर्ता को नमूनाकरण त्रुटि को मापने की अनुमति देता है। गैर-संभाव्यता नमूनाकरण प्रक्रिया बहुत उपयोगी डेटा प्रदान कर सकती है और अंततः, बाजार अंतर्दृष्टि। गुणात्मक अनुसंधान और मात्रात्मक अनुसंधान के साथ, संभावनाओं और गैर-संभावना नमूनाकरण प्रक्रियाओं के समर्थकों और आलोचक हैं। विभिन्न तरीकों और तकनीकों के विभिन्न प्रकार के डेटा का उत्पादन होगा, और यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि नमूना प्रक्रियाएं उन प्रकार के डेटा से मेल खाती हैं जो अनुसंधान प्रश्नों के उत्तर देने के लिए आवश्यक हैं।

तीन अनुसंधान योजनाओं को आगे बढ़ाने के लिए आगे बढ़ने से पहले, नमूनाकरण योजना के उस हिस्से पर विचार करना महत्वपूर्ण है जो शोध में शामिल होने के लिए उन व्यक्तियों से संपर्क करने के संबंध में चर्चा करता है ताकि शोध में उनकी भागीदारी को हासिल किया जा सके।

स्रोत

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