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वेयरहाउस उत्पादकता कई मापन है जो प्रबंधन अपने वेयरहाउस आपरेशनों के प्रदर्शन की निगरानी करने के लिए विश्लेषण करेगा। गोदाम उत्पादकता में उपयोग किए गए कई उपायों का आधार यह है कि आपरेशन करने के लिए कितना खर्च होता है। श्रम उत्पादकता का अध्ययन एक विनिर्माण वातावरण में दोहराव के संचालन के विश्लेषण के साथ शुरू हुआ। समय और गति अध्ययन औद्योगिक इंजीनियरों द्वारा किया गया, जो कि लंबे समय से चलने वाले ऑपरेटरों ने कुछ कार्य करने के लिए कितने समय लगेगा और फिर संचालन के लिए मानक समय की गणितीय गणना करेगा।
गोदाम के संचालन उत्पादन के विपरीत होते हैं क्योंकि वे दोहराव नहीं करते हैं, लेकिन वेयरहाउस उत्पादकता को मापने में कई उपाय तैयार किए गए हैं।
श्रम माप के लाभ
गोदाम का संचालन किसी उत्पादन लाइन के समान नहीं है और गोदाम के कर्मचारी प्रत्येक बदलाव में एक ही दोहराव कार्य नहीं करते हैं। हालांकि, वे समय की एक अवधि में कई समान कार्य करते हैं। गोदाम की उत्पादकता को मापने के लिए, प्रबंधन को मानक माप लागू करना चाहिए जो कि गोदाम में होने वाले संचालन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, उठाए जाने वाले क्षेत्र में भौतिक वस्तु सूची या स्थान वस्तुएं करें। हालांकि, गोदाम में, कई कारक हैं जो एक कार्य करने के लिए समय ले सकते हैं। एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ईआरपी) सिस्टम का उपयोग आसानी से कार्य करने के लिए समय की लंबाई की गणना कर सकता है, लेकिन एक नमूना पद्धति या समय अध्ययन का उपयोग करके एक मानक माप की गणना की जानी चाहिए।
-2 ->मानक माप के बाद सहमति के बाद ही किसी भी श्रम माप के लाभ का आनंद उठाया जा सकता है।
गोदाम प्रबंधन के लिए प्रमुख लाभ मानदंडों की सहायता कर सकते हैं जब गोदाम के लेआउट में परिवर्तन, लोडिंग या शिपिंग डॉक परिवर्तन और कर्मचारी कम करने के लिए कोई भी परिवर्तन किया जाता है।
किसी भी बदलाव या श्रृंखला की शिफ्ट पर गोदाम में किए गए कार्यों की संख्या के साथ मिलकर मानक श्रम माप के कारण गोदाम के प्रदर्शन की सही तस्वीर हो सकती है।
श्रम माप के साथ मुद्दे
श्रम माप के उपयोग के साथ कई मुद्दे हैं जो कि वेयरहाउस प्रदर्शन के किसी भी विश्लेषण की वैधता में प्रश्न ला सकते हैं। श्रम माप के मानकों को समय की अवधि में बदल सकता है। गोदाम सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सहित तकनीकी परिवर्तन, मानकों को बदल सकते हैं और इसलिए विश्लेषण शून्य हो जाता है। गोदाम में जो प्रकार, आकार और विभिन्न प्रकार की सामग्री ले जाती है, वे समय के साथ बदल सकते हैं, जो मानक माप को बढ़ा या घट सकता है। इसके अलावा, गोदामों के लेआउट या प्रक्रिया में हुए बदलावों में परिवर्तन मानक माप को काफी बदल सकते हैं।यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि मानक श्रमिक माप में उतार-चढ़ाव होता है और अगर वेयरहाउस फैसले इन मापों पर आधारित होते हैं, तो वे यथासंभव वर्तमान होना चाहिए और मौजूदा गोदाम के संचालन के आधार पर।
पूर्व इंजीनियर मानक
पूर्व-इंजीनियर मानक एक सामान्य गोदाम के संचालन लेते हैं और इसे कई छोटे तत्वों तक सीमित करते हैं, जब एक साथ मिलकर, पूर्ण ऑपरेशन बनाते हैं
तत्वों में औसत गोदाम ऑपरेटर के आधार पर सभी वास्तविक संचालन घटकों, यात्रा, आराम आदि शामिल हैं। समय के कार्य जो एक ऑपरेशन करते हैं, समय के माप पर आधारित होते हैं जो सभी मोशन ऑपरेशन को एक समय माप इकाई (टीएमयू) तक कम करते हैं। एक एकल टीएमयू 0. 00 00 घंटे के बराबर है। ये टीएमयू 1 9 40 के दशक के बाद से विकसित किए गए हैं क्योंकि प्रत्येक ऑपरेटर द्वारा किए जाने वाले प्रत्येक आंदोलन के लिए। डिपार्टमेंट ऑफ डिफेंस (DoD) ने 1 9 67 में एक पुस्तिका वापस प्रकाशित की जिसमें टीएमयू के मूलभूत तत्वों को वर्णित किया गया है जो सामग्री हैंडलिंग मानक समय डाटा कहते हैं। किसी भी ऑपरेशन के लिए आवश्यक समय की गणना करने के लिए टीएमयू का उपयोग करना संभव है।
सारांश गोदाम की उत्पादकता को मापने में, गोदाम प्रबंधन में सैंपलिंग, मानक संचालन या समय की पढ़ाई के आधार पर प्रदर्शन की गणना करने के लिए कई विकल्प होते हैं
हालांकि इन सभी विकल्पों के लाभ और समस्याएं हैं, हालांकि उस गाइड के खिलाफ मापा गया एक गाइड और प्रदर्शन के रूप में माप किया जाना चाहिए। इस तरह, गोदाम का प्रदर्शन काफी न्यायसंगत हो सकता है।
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