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कुंजी क्रमबद्ध श्रेणियों का उपयोग करते हुए टेबल्स को मर्ज करने की तैयारी
यह आलेख बताता है कि एक वर्ड प्रोसेसिंग एप्लिकेशन में एक टेबल कैसे सेट किया जाए ताकि शोधकर्ता विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र कर सके। यह कदम विश्लेषण के दौरान डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए महत्वपूर्ण है और अध्ययन के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है जो जनसांख्यिकीय जानकारी पर कब्जा करने के लिए। उदाहरण के लिए, अध्ययन प्रतिभागियों को चुनने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंडों को उजागर करना उपयोगी है, क्योंकि इन विशेषताओं विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण हो सकती हैं।
मापदंड या गुण कुंजी प्रकार श्रेणियों की पहचान करने के लिए आधार हैं।
डेटा तालिका तैयार करने के इस स्तर पर, जानकारी के बारे में सोचने में सहायक होता है जो डेटा तालिकाएं विलय के दौरान डेटा की पुनर्प्राप्ति की कुंजी होगी। कई परिस्थितियों पर गौर करें, जिसके लिए डेटा विश्लेषण को मर्ज करने से तालिकाओं को आसान और अधिक सटीक बनाया जा सकता है:
- एकाधिक उत्तरदाताओं (अध्ययन प्रतिभागियों)
- फोकस समूह (कई उत्तरदायित्व)
- विभिन्न समय कालों से अध्ययन डेटा
- उत्तरदाताओं के बीच प्रश्न प्रकार के आधार पर डेटा> तालिका में स्तंभ जोड़ना
अब तक, डेटा तालिका इन कॉलमों को दिखाएगी (बाएं से दाएं): प्रतिभागी का नाम या आईडी; थीम कोड, मॉडरेटर प्रश्न / प्रतिभागी प्रतिक्रिया; अनुक्रम। हालांकि, इस पृष्ठ को फिट करने के लिए, प्रतिभागी नाम या आईडी का स्तंभ नीचे तालिका उदाहरण में छोड़ दिया गया है ध्यान दें कि व्यवहार में, यह कॉलम विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता किसी संगठन में उनकी भूमिका, उम्र के आधार पर, या लिंग द्वारा प्रतिभागी प्रतिक्रियाओं को सॉर्ट करने में सक्षम होना चाह सकता है।
याद रखें कि साक्षात्कारकर्ताओं या मॉडरेटर द्वारा पूछे गए प्रश्नों वाले पाठ में
बोल्ड अध्ययन प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं से स्पष्ट रूप से खड़े होने के लिए किए गए हैं परिष्कृत मानदंडों या विशेषताओं के लिए कॉलम जोड़ने से मेज की चौड़ाई को काफी बढ़ाया जाएगा क्योंकि तालिका को परिदृश्य के दृश्य में स्वरूपित करने के लिए उपयोगी है
कुंजी क्रमबद्ध श्रेणियों के लिए लघु लैब का उपयोग करना
क्रमबद्ध श्रेणियां संख्या, अक्षरों या संख्या पत्र संयोजनों द्वारा प्रदर्शित की जा सकती हैं। संपूर्ण शब्दों में सॉर्ट श्रेणियों को लिखने के बजाय, एक शोधकर्ता इसके बजाय शॉर्ट टैग का उपयोग करना चुन सकता है। उदाहरण के लिए, ऊपर दी गई तालिका में, संगठन दुनिया भर के विभिन्न आर्केस्ट्रा हैं। ऑर्केस्ट्रॉस को निम्नानुसार लघु टैग के साथ मिलान किया जा सकता है:
साइमन बोलीवर यूथ आर्केस्ट्रा = एस
- लॉस एंजिल्स के युवा ऑर्केस्ट्रा (युलए) = एल संगठनों में व्यक्तियों की भूमिकाओं को भी कोडित किया जा सकता है कुछ उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- कंडक्टर = 1
कॉन्सर्ट मास्टर - 2
- संगीतकार = 3
- संगीत शिक्षक = 4
- त्योहार निर्देशक = 5
- उदाहरण चरण 3
- एकाधिक स्रोत डेटा के विश्लेषण के लिए तालिका
संगठन
आयु भूमिका थीम कोड साक्षात्कारकर्ता प्रश्न / प्रतिभागी प्रतिक्रिया अनुक्रम # एन / ए < एन / ए एन / ए 4. 205 साक्षात्कारकर्ता: साइमन बोलीवर यूथ ऑर्केस्ट्रा में पहनावे का संगीत कैसे बजाया गया था, आप बैरियो से लड़के होने के बारे में कैसा महसूस करते हैं? 45 साइमन बोलिवर युवा ऑर्केस्ट्रा 23 संगीतकार 4. 205 इससे पहले कि मैंअल सिस्तेमा में शामिल हो गया, मैं एक परेशानी-निर्माता
मैंने एक तरह से एक उपकरण खेलने के लिए सीखा जब मैंने खुद के बारे में सोचना बंद कर दिया मुझे विश्वास है कि अन्य संगीत छात्रों, हर दोपहर और हर शनिवार की सुबह के साथ अभ्यास, मुझे गंभीर संकट में आने से रोक दिया था।एक छोटे व्यवसाय के मालिक या विशेष रूप से, घर आधारित व्यवसाय के बाज़ार अनुसंधान बजट में व्यापार के विकास के लिए एकत्रित गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए सॉफ्टवेयर पर बड़े रकम खर्च करने के लिए आम तौर पर कमरे नहीं होते हैं। लेखों की यह श्रृंखला गुणात्मक बाजार अनुसंधान के लिए पाठ विश्लेषण करने के लिए एक साधारण वर्ड प्रोसेसिंग एप्लिकेशन का उपयोग करने के तरीके पर चरण-दर-चरण जानकारी प्रदान करती है। वर्णित प्रक्रिया सर्वेक्षण अनुसंधान से एकत्र मात्रात्मक डेटा के विश्लेषण, समूह सत्रों को ध्यान केंद्रित, और गहन साक्षात्कार के लिए लागू किया जा सकता है।
अगला कदम
यदि आपने चरण 1 और चरण 2 के माध्यम से पढ़ा है, तो आप जानते हैं कि डेटा तालिका और कोड बुक कैसे सेट अप करेंअब आप गुणात्मक डेटा विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले कोडिंग के दो मुख्य प्रकार के तरीकों के बारे में जानने के लिए तैयार हैं।
डेटा विश्लेषण की तैयारी में अगला कदम है:
चरण 4 - एकाधिक थीम कोड के साथ कोडिंग डेटा
श्रृंखला के सभी लेखों के लिए लिंक नीचे दिए गए हैं
एक शुरुआती गाइड टू डू-इट_आइअर आपेरे क्वालिटेटिव डाटा विश्लेषण
चरण 1. सेट अप टेबल और कॉलम हेडिंग्स चरण 2. गुणात्मक डेटा
एस टिप 3 के लिए एक कोड बुक कैसे तैयार करें I डेटा त्रिकोण के लिए तालिका तैयार करने के लिए कैसे करें
चरण 4. डेटा विश्लेषण के लिए तैयार करने के लिए कोड को असाइन करें
चरण 5. संयुक्त और पृथक संहिताओं के साथ छंटनी करें
चरण 6. कोड सत्यापन और डेटा का विलय कैसे करें टेबल्स
चरण 7. गुणात्मक डेटा विश्लेषण में उन्नत विचार सूत्रों का कहना है:
लापेले, एनआर (2004)। सामान्य उद्देश्य सॉफ़्टवेयर उपकरण का उपयोग करके गुणात्मक डेटा विश्लेषण को सरल करना। बोस्टन, एमए: मैसाचुसेट्स मेडिकल स्कूल विश्वविद्यालय।
मील, एम। बी और हबमर्मम, ए.एम. (1994)। क्वालिटेटिव डेटा विश्लेषण: एक विस्तारित स्रोतबुक (दूसरा संस्करण) हजार ओक्स, सीए: ऋषि प्रकाशन
डे, एल। (1 99 3) गुणात्मक डेटा विश्लेषण: सामाजिक वैज्ञानिकों के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल मार्गदर्शक लंदन: रूटलेज और केगन पॉल मैक्यूवेन, के। ई।, मैकेलेलन, के।, के, के।, और आलस्टाइन, बी (1 99 8)। टीम आधारित गुणात्मक विश्लेषण के लिए कोड बुक विकास
सीएएम जर्नल, 10 , 31-36
दिन ट्रेडिंग मार्केट डेटा - बाजार डेटा फीड - वास्तविक समय बाजार डेटा
दिन के व्यापारिक बाजार के आंकड़ों का विवरण और व्यापार जानकारी है कि बाजार डेटा प्रदान करता है सबसे लोकप्रिय बाजार डेटा फीड्स की प्रोफाइल शामिल है, जिसमें वे बाज़ार प्रदान करते हैं, उनकी मासिक फीस और उनके सॉफ़्टवेयर और प्रोग्रामिंग इंटरफेस
डेटा संग्रह के बाद बाजार अनुसंधान डेटा विश्लेषण का एक अवलोकन
, अगले चरण के आयोजन से डेटा का अर्थ निष्कर्ष निकालना और डेटा को कम करने, सांख्यिकीय जोड़तोड़ और विशेषज्ञ जांच।
म्यूचुअल फंड विश्लेषण: विश्लेषण करने के लिए सर्वश्रेष्ठ चीजें और क्या अनदेखा करना
क्या म्यूचुअल फंडों की शोध करते समय क्या आपको विश्लेषण करना चाहिए? यहां आपको जानने की जरूरत है (और कुछ चीजें जिन्हें आप अनदेखा कर सकते हैं)।