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यह निर्णय लेने के लिए कि कौन सा डेटा संग्रह दृष्टिकोण उपयोग करने के लिए है, बाजार अनुसंधान के संचालन में सबसे कठिन और सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है। गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान विधियों में दोनों अंतर्निहित ताकत हैं, इसलिए किस विधि का उपयोग करने का निर्णय मुश्किल या भ्रामक हो सकता है यह समझना उपयोगी है कि विभिन्न शोध विधियों में विभिन्न प्रकार के डेटा होते हैं जो कुछ शोध प्रश्नों के उत्तर देने के लिए उपयोगी होते हैं, लेकिन अन्य सवालों के जवाब देने के लिए सभी उपयोगी नहीं होते हैं।
बाजार अनुसंधान अध्ययन के उद्देश्य का निर्धारण करके शुरू करें इसका अर्थ यह है कि अनुसंधान के आधार पर कौन से प्रश्नों का उत्तर दिया जाएगा।
गुणात्मक और मात्रात्मक तरीके कैसे भिन्न होते हैं?
मात्रात्मक शोध उच्च-स्तरीय प्रवृत्तियों को निर्धारित करने और एकल संख्या में निर्माण के संश्लेषण के लिए या कई आंकड़ों के लिए उपयोगी है - जिसे आसानी से ग्राहकों को बताया जाता है नेट प्रमोटर स्कोर का उपयोग क्लाइंट्स द्वारा कितनी मात्रात्मक अनुसंधान आसानी से अपनाया जाता है, इसका एक उदाहरण है
गुणात्मक शोध विधियों सर्वेक्षणों और प्रश्नावली में गहराई जोड़ सकते हैं, और अनुसंधान डिजाइन, डेटा विश्लेषण और उपभोक्ता अंतर्दृष्टि की पीढ़ी को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। विभिन्न प्रकार के गुणात्मक अनुसंधान विशिष्ट विशेषताओं का प्रदर्शन करते हैं जो विशिष्ट प्रकार के अनुसंधान के लिए उन्हें सबसे प्रभावी बनाते हैं।
एक ही शोध जांच में दोनों गुणात्मक और मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करने के तरीकों पर विचार करने के लिए काफी उपयोगी हो सकता है
-3 ->डेल्फी पद्धति का एक अच्छा उदाहरण है जब मिश्रित विधियों का उपयोग डेटा संग्रह प्रक्रिया, विश्लेषण और अनुसंधान प्रयासों के निष्कर्षों को मजबूत कर सकता है।
क्वालिटेटिव रिसर्च का इस्तेमाल डिजाइन को परिष्कृत करने के लिए किया जा सकता है
गुणात्मक शोध उपभोक्ताओं की अपनी आवाज़ और भाषा के उपयोग पर निर्भर करता है, इसलिए उपभोक्ताओं के लिए क्या ज़रूरी है इसकी एक गहन परीक्षा में सक्षम बनाता है।
इस तरह, उपभोक्ता के अनुभवों और धारणाओं की एक सच्ची तस्वीर दिखाई देती है। मात्रात्मक पूछताछ के लिए नींव के रूप में गुणात्मक अनुसंधान का प्रयोग उन मीट्रिक का चयन करना आसान बनाता है जो उपभोक्ता हितों के लिए एक अच्छा मैच है।
गुणात्मक पूछताछ से प्राप्त जानकारी कार्यप्रणाली को सूचित कर सकती है उदाहरण के लिए, उपभोक्ता आवाज एक अधिक सटीक नमूनाकरण योजना को इंगित कर सकती है जिसमें हितधारकों को शामिल किया गया हो सकता है जिन्हें अन्यथा अनदेखा कर दिया गया हो। गुणात्मक प्रक्रियाओं से मात्रात्मक तरीकों से प्राप्त ज्ञान को लागू करके विचार अनुकूलित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, गुणात्मक डेटा अनुभवों की ताजगी के महत्व को उजागर कर सकते हैं, या जब खरीद यात्रा में उत्तरदाता अपनी पसंद के बारे में सवालों का जवाब दे सकते हैं।
गुणवत्ता सर्वेक्षण का मूल्यांकन करने के लिए क्वालिटेटिव रिसर्च का उपयोग किया जा सकता है
एक नया सर्वेक्षण प्रश्नावली बनाने के दौरान, यह सुनिश्चित करने के लिए पायलट परीक्षण करना महत्वपूर्ण है कि उत्तरदाता सर्वेक्षण तर्क का अनुसरण करते हैं, कि प्रश्न उनको समझ में आता है, और कि वे किसी भी विशेष स्थान पर प्रश्न थकान के कारण नहीं छोड़ रहे हैंसर्वेक्षण में भाग लेने वाले उत्तरदाताओं के सीधे सुनकर इस प्रकार की जानकारी सबसे अच्छी तरह से एकत्र की जाती है।
उपयोगकर्ता अनुभव विशेषज्ञों द्वारा नियोजित कुछ तकनीकों का उपयोग करते हुए, प्रश्नावली डिज़ाइनर उत्तरदायी लोगों द्वारा आइटम द्वारा सर्वेक्षण आइटम के माध्यम से जा सकते हैं। इससे शोधकर्ताओं को प्रश्नावली शब्दों के बारे में गहराई से जानकारी हासिल करने में सक्षम बनाया जा सकता है, सर्वेक्षण के उद्देश्य, उस आदेश के आदेश को प्रमुख या सहज ज्ञान युक्त के रूप में माना जाता था। इस कार्य को लेकर सर्वेक्षण की जानकारी एकत्रित करने में सहायता मिलेगी जो अनुसंधान प्रश्नों और व्यवसाय के फैसले के लिए उपयुक्त है जो सर्वेक्षण के परिणामों के साथ स्पष्ट होगा।
क्वालिटेटिव रिसर्च का उपयोग मात्रात्मक निष्कर्ष स्पष्ट करने के लिए किया जा सकता है
डेटा विश्लेषण चरण के दौरान कुछ मात्रात्मक जानकारी पूरी तरह से स्पष्ट नहीं होनी चाहिए, शोधकर्ता देख सकते हैं कि उन उत्तरदाताओं का पता लगाया जा सकता है जो परिणामों पर अधिक प्रकाश डाल सकते हैं। डिजिटल वातावरण में आयोजित किए गए कुछ सर्वेक्षणों के साथ, शोधकर्ता एक ही समय में स्पष्टता प्राप्त करने के लिए चैट फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं कि उत्तरदाता प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर रहे हैं।
गुणात्मक अनुसंधान के लिए एक संशोधित सदस्य जांच तकनीक का उपयोग करना, जांचकर्ता उन प्रतिक्रियाओं पर चर्चा कर सकते हैं जो प्रतिभागियों को यह जानने के लिए प्रदान किया गया था कि उसने ऐसा क्यों किया था जैसा उन्होंने किया था। गुणात्मक डेटा उन सवालों के जवाब देने में मदद कर सकता है, जो ग्राहकों और निर्णय निर्माताओं के मात्रात्मक अनुसंधान के बारे में हैं, जो समृद्ध विवरण और विशिष्ट विवरण प्रदान करते हैं, जो मात्रात्मक डेटा को बढ़ाते हैं और जो सर्वेक्षण के लिए मूल्य और उपयोगिता जोड़ सकते हैं।
सूत्रों का कहना है:
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