मात्रात्मक अनुसंधान में क्रॉस टैब का उपयोग करने के बारे में जानें

क्रॉस-टैब्स या क्रॉस कॉब्यूलेशन एक मात्रात्मक अनुसंधान विधि है, जो दो या दो से अधिक चर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त है। चर के बारे में डेटा तालिका या मैट्रिक्स में दर्ज किया गया है। एक नमूना को चर के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए उपयोग किया जाता है

क्रॉस सारणीकरण में एकत्र किए जाने वाले सबसे आम प्रकार के डेटा चर की घटनाओं की गिनती है यह गिनती या संख्या आवृत्ति के रूप में संदर्भित है।

मैट्रिक्स जो कि पढ़ाए जा रहे चर की घटनाओं की आवृत्ति दिखाने के लिए प्रयुक्त होता है किसी मैट्रिक्स को किसी विशेष समूह या पदनाम के लिए आवृत्तियों को दिखाने और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है।

कठिनाई

औसत

आवश्यक समय

कई घंटे

क्रॉस टेबलेशन द्वारा मात्रात्मक डेटा के लिए संरचना प्रदान करता है।

कच्चे डेटा का प्रबंधन और समझने में आसान है जब इसकी संरचना होती है टेबल्स के आयोजन के लिए चर के बारे में डेटा की अनुमति। इन तालिकाओं को अक्सर आकस्मिकता तालिकाओं कहा जाता है आकस्मिकता का अर्थ है कि एक संबंध मौजूद है।

वेरिएबल्स व्यक्ति, समूह, स्थान, चीज़ या विचार की विशेषता का वर्णन करते हैं। चर या तो स्पष्ट (गुणात्मक) या मात्रात्मक हो सकते हैं स्पष्ट वैरिएबल वर्णनात्मक होते हैं, अक्सर समूह के बारे में कुछ संकेत करता है जिसमें से डेटा प्राप्त होता है। विशिष्ट चर के उदाहरण विशेषता लेबल या नाम हैं।

क्रॉस-टैब्स के साथ एक चर का अध्ययन करें

शोधकर्ता फ़्रिक्वेंसी तालिकाओं को ऐसे नामों से कहते हैं, जो कि संख्याओं या वेरिअंस का प्रबंध करते हैं जिनका अध्ययन किया जा रहा है।

एक univariate आवृत्ति तालिका एक चर के बारे में डेटा दिखाता है। प्रायः अव्यवहारिक तालिका में मौजूद आंकड़ों को समूह में रखा जाता है जिसमें कई मान या पदनाम दिए गए हैं जिन्हें मान या रैंक दिया गया है। रैंक तो क्रम में डाल दिए जाते हैं Univariate डेटा का एक उदाहरण आवृत्ति होगा जिस पर छात्रों को ग्रेड अंक कमाने और ए, बी, सी या 4 में गिरने होंगे। 0, 3. 5, 3. कॉलेज की पाठ्यक्रम के लिए 0 श्रेणियां।

क्रॉस-टैब के साथ एकाधिक चर का अध्ययन करें

जब एक आवृत्ति तालिका एक से अधिक चर के लिए डेटा दिखाती है, इसे संयुक्त या बायवेरेट आकस्मिकता तालिका कहा जाता है Bivariate आवृत्ति तालिकाओं अक्सर दो तरह से व्यवस्था में डेटा दिखाते हैं। द्विवार्षिक डेटा का एक उदाहरण आवृत्ति होगा, जिसके साथ देश के विभिन्न क्षेत्रों (उत्तर, दक्षिण, पूर्व, पश्चिम) के लोग कुरकुरे नाश्ता सलाखों या चॉवी स्नैक बार चुनते हैं।

चर के बारे में थोड़ा अधिक

मात्रात्मक चर दो प्रकारों में से एक हो सकते हैं: असतत या निरंतर असतत चर केवल एक पूर्णांक मान हो सकता है - अर्थात, शून्य और अनन्तता के बीच एक संख्या सतत वैरिएबल मूल्यों की सीमा में अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों पर अनुमत या सहमति के बीच संभावित मूल्यों में से कोई एक हो सकता है।एक सामान्य नियम के रूप में, चर प्रकार - असतत या निरंतर - समान आवृत्ति वितरण में एक साथ उपयोग नहीं किया जाता है।

फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन के क्रॉस-टैब्स परमिट तुलना

आवृत्ति वितरण से डाटा दृश्यमान तरीके से भी दिखाया जा सकता है, जैसे कि ग्राफ में वितरण की तुलना डेटा की चार विशेषताओं को देखकर की जाती है: केंद्र, प्रसार, आकार और अनियमितताएं केंद्र उस बिंदु को संदर्भित करता है जिसमें डेटा का आधा केंद्रीय बिंदु के दोनों ओर पड़ता है

फैलाओ डेटा की परिवर्तनशीलता को संदर्भित करता है, एक संकीर्ण फैल के मुकाबले व्यापक बदलाव को दर्शाता है आकार वितरण की समरूपता, तिरछा या चोटियों और घाटियों को दर्शाता है अनियमितताओं डेटा पैटर्न में अंतराल या outliers को देखें।

क्रॉस टेब्यूलेशन सॉफ्टवेयर

क्रॉस कॉनब्यूटेशन रिसर्च में कई सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन विशेषज्ञ हैं। ग्रीनबुक, बाजार अनुसंधान सेवाओं के खरीदारों के लिए गाइड, उनकी निर्देशिका में 14 क्रॉस सारणी प्रदर्शन सॉफ्टवेयर की सूची है

बुनियादी मात्रात्मक अनुसंधान विधियों ब्रश-अप

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