क्वालिटेटिव और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच चयन करना

बाजार शोधकर्ता को एक गुणात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करने के बारे में कैसे पता चलता है और अध्ययन के लिए एक मात्रात्मक दृष्टिकोण का उपयोग कब किया जाता है? एक दृष्टिकोण वास्तव में दूसरे से बेहतर है?

शोध के तरीकों के बीच एक विकल्प मौलिक रूप से उन सवालों के बारे में फैसले के एक सेट पर निर्भर करता है जो एक शोधकर्ता उत्तर देना चाहता है और उन सवालों के जवाब देने वाले डेटा को इकट्ठा करने की व्यावहारिकता। पहला कदम एक स्पष्ट फिट की तलाश करना है

हालांकि कई तरह के तरीकों के बीच नरम भिन्नताएं हैं, वहां एक बहुत महत्वपूर्ण अंतर है। मात्रात्मक शोध एक अवधारणा की उपस्थिति पर आनुषंगिक और टिका है, जो अनुसंधान शुरू होने से पहले पहचाने जाते हैं। गुणात्मक शोध में आगमनात्मक है और अनुसंधान प्रक्रिया को शुरू करने के लिए एक परिकल्पना की आवश्यकता नहीं है।

आइए इस महत्वपूर्ण अंतर पर करीब से नज़र डालें, और तीन प्रमुख शब्दों में थोड़ी सी गहरी खुदाई करें जो मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान को परिभाषित करने में मदद करते हैं।

निपुण अनुसंधान

हाइपोथीसिस

• अभिकल्पनात्मक अनुसंधान
• मात्रात्मक अनुसंधान पुष्टि करता है
• मात्रात्मक शोध सामान्य मामले को देखता है और विशिष्ट की ओर बढ़ता है अनुसंधान के लिए यह असामान्य दृष्टिकोण कुछ का संभावित कारण मानता है और इसके प्रभाव को सत्यापित करने की उम्मीद करता है। चूंकि वाक्यांश

कारण और प्रभाव

लगभग हर बच्चे के अभिभावकों के व्याख्यान के इतिहास का हिस्सा है, हम सभी को अवधारणा से परिचित हैं।

अनुसंधान, कारण और प्रभाव में संबंधों की ताकत के बारे में सभी हैं यदि दो चर के बीच एक बहुत ही मजबूत संबंध मौजूद है, तो इसका कारण और प्रभाव संबंध बहुत उच्च या संभावित होने की संभावना है। अभी भी कहना है कि प्रभाव कारण के परिणाम के रूप में नहीं होते हैं, लेकिन यह बहुत संभावित नहीं माना जाता है।

निम्नलिखित एक उत्प्रेरक बाजार अनुसंधान दृष्टिकोण का एक उदाहरण है जो ऑनलाइन क्रय व्यवहार और वेबसाइट शॉपिंग कार्ट के उपयोग में अंतर को मापना चाहता है:

सामान्य कारण:

इंटरनेट खरीदार के क्रय व्यवहार जो नियमित रूप से वस्तुओं को उनके ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट, लेकिन कई खरीदारियां पूरी नहीं करते हैं, इंटरनेट शॉपर्स के क्रय व्यवहार से अलग है जो कार्ट का उपयोग नहीं करते

पकड़ आइटम जिन्हें वे कभी नहीं खरीदते हैं विशिष्ट प्रभाव इंटरनेट शॉपर्स जो आदतें अपने ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट में आइटम डालते हैं लेकिन खरीदारी पूरी नहीं करते हैं, उसी वेबसाइट पर वापस जाने की संभावना 75% अधिक होती है और 7 दिनों के भीतर खरीदारी पूरी होती है। अनुसंधान खोजना 10 दिनों के लिए ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट सामग्री को बनाए रखना जब कोई उपभोक्ता खरीदारी पूरी करने से पहले एक वेबसाइट छोड़ देता है तो अच्छा व्यवसाय होता है और इसका मतलब है कि विज़िड वेबसाइट पर उस उपभोक्ता द्वारा भविष्य की खरीद की एक उच्च संभावना है। हाइपोथीसिस - अस्थायी धारणा एक अवधारणा एक बयान के रूप में एक अस्थायी धारणा है या एक सवाल है जो एक शोध प्रयास का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मात्रात्मक अनुसंधान में, दो परिकल्पना बयान हैं। एक परिकल्पना को

शून्य

अवधारणा, या हो कहा जाता है। एक शोधकर्ता को उम्मीद नहीं है कि रिक्त परिकल्पना सही हो। अनुसंधान प्रक्रिया के समापन पर, शोधकर्ता डेटा एकत्रित करने का विश्लेषण करेगा, और फिर या तो शून्य अवधारणा को स्वीकार या अस्वीकार करेगा शोधकर्ता एक अवधारणा की पुष्टि करने की प्रक्रिया को देखें - धारणा - परिकल्पना के परीक्षण के रूप में दूसरी परिकल्पना को वैकल्पिक परिकल्पना कहा जाता है, या

हा

। शोधकर्ता मानता है कि वैकल्पिक परिकल्पना सही है। रिक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने से पता चलता है कि वैकल्पिक परिकल्पना सच हो सकती है- यही संभावना है कि डेटा में एक त्रुटि है जो कि वैकल्पिक अवधारणा को सत्य नहीं बताएगा, वैज्ञानिक मानकों द्वारा स्वीकार्य रूप से छोटा होगा। परिमाणित शोध में पूर्वनिश्चितता परीक्षण कभी भी पूर्ण नहीं होता है। ऑनलाइन क्रय व्यवहार के बारे में एक अध्ययन के लिए, एक रिक्त परिकल्पना का एक उदाहरण हो सकता है: हो = इंटरनेट का दुकानदार जो वेबसाइट छोड़ने से पहले गाड़ी में आइटम रखते हैं, वे इंटरनेट खरीदार की तुलना में वापसी की उम्मीद नहीं कर सकते जो अपनी गाड़ी में आइटम नहीं रखते हैं बल्कि वेबसाइट पर लौटते हैं।

इसी प्रकार की वैकल्पिक अवधारणा का एक उदाहरण हो सकता है:

हा = इंटरनेट खरीदार जो अपनी कार्ट में खरीदे गए आइटम खरीदने से पहले वेबसाइट छोड़ते हैं, वे निकट भविष्य में एक ही वेबसाइट पर खरीदारी पूरी करने की संभावना रखते हैं।

गुणात्मक अनुसंधान का पता लगाता है

गुणात्मक शोध विशिष्ट के साथ शुरू होता है और सामान्य की ओर बढ़ता है गुणात्मक अनुसंधान में डेटा इकट्ठा करने की प्रक्रिया, व्यक्तिगत, फ़ील्ड-आधारित और पुनरावृत्त या परिपत्र है। जैसा कि विश्लेषण के दौरान डेटा एकत्र और संगठित किया जाता है, पैटर्न उभरते हैं। स्नोबॉल डाउनहिल रोलिंग के समान एक तरीके से, इन आंकड़ों के पैटर्न, विभिन्न प्रश्नों या अवधारणाओं को आगे बढ़ाने के लिए एक शोधकर्ता का नेतृत्व कर सकते हैं

डेटा संग्रहण प्रक्रिया के दौरान, शोधकर्ता आमतौर पर उभरते हुए डेटा पैटर्न के बारे में अपने विचार और इंप्रेशन रिकॉर्ड करते हैं गुणात्मक शोधकर्ता अपने अनुसंधान के बारे में कई अलग-अलग तरीकों से या कई विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं। प्रासंगिक डेटा के इस विस्तारित दृश्य को

त्रिकोणण कहा जाता है और यह सुनिश्चित करने का एक बहुत ही महत्वपूर्ण तरीका है कि डेटा सत्यापित किया जा सकता है जब डेटा सेट काफी बड़ा माना जाता है या

गहरा पर्याप्त है, तो शोधकर्ता डेटा का व्याख्या करेगा। नीचे दिया गया उदाहरण कई तरीकों से सुझाव देता है कि एक गुणात्मक शोधकर्ता डेटा को त्रिकोणीय बना सकता है और विशिष्ट डेटा से लेकर सामान्य विषयों तक अनुसंधान परियोजना को स्थानांतरित कर सकता है, और अंत में एक शोध निष्कर्ष या खोजना विशिष्ट उपभोक्ता साक्षात्कार उपभोक्ता ऑनलाइन शॉपिंग कार्ट में सामान छोड़ते हैं और वे ऑनलाइन खरीदारी क्यों नहीं करते हैं, इसके कारण बताते हैं।

विशिष्ट वेबसाइट उपयोगकर्ता टिप्पणियां:

शोधकर्ताओं ने ऑनलाइन शॉपिंग में लगे उपभोक्ताओं का पालन किया है जो रिपोर्ट करते हैं कि वे क्या सोच रहे हैं।

सामान्य शोधकर्ता फ़ील्ड नोट्स:

• शोधकर्ताओं ने डेटा संग्रह प्रक्रिया के दौरान उभरने वाले विचारों का रिकॉर्ड किया है, जैसे कि ऑनलाइन खरीदार वास्तविक दुकानों में ड्रेसिंग रूम की तरह शॉपिंग कार्ट का इलाज करते हैं, जहां आइटम पीछे छोड़कर सिर्फ भाग खरीदारी का अनुभव
• अनुसंधान निष्कर्ष: ऑनलाइन शॉपर्स कार्ट में आइटम छोड़ने के अभ्यास से सिद्ध हुआ कि ऑनलाइन शॉपर्स विंडो शॉपिंग
• में व्यस्त हैं; यह उपभोक्ता व्यवहार ऑनलाइन स्टोर के साथ परिचित होने की भावनाओं के लिए योगदान देता है जो उपभोक्ताओं को अधिक उपयुक्त समय पर खरीदारी करने के लिए आकर्षित करता है। कैसे गुणात्मक मार्केट रिसर्च आयोजित किया जाता है जिस तरीके से प्रौद्योगिकी बदल रही है इसके बारे में और जानने के लिए, मेरे निशुल्क न्यूजलेटर के लिए साइन अप करें