मात्रात्मक अनुसंधान के फायदे और नुकसान

बाजार शोधकर्ता अक्सर हमारे काम में मात्रात्मक दृष्टिकोण को रोजगार देते हैं किसी भी अनुसंधान दृष्टिकोण की शक्ति और सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है। यह दो कारणों के लिए मात्रात्मक अनुसंधान तकनीकों के संबंध में विशेष रूप से सच है: (1) वैज्ञानिक और संस्कृतियों को मात्रात्मक अनुसंधान तकनीकों द्वारा काफी पसंद किया जाता है और इस तरह की प्रक्रियाओं के डिजाइन और यांत्रिकी पर गहराई से न दिखना, और (2) यह असामान्य रूप से है एक मात्रात्मक अनुसंधान प्रयास को बुरी तरह से डिजाइन करने में आसान।

नंबरों पर एक झूठी फोकस

यह "शांत" कहने में सक्षम हो सकता है कि आप एक मात्रात्मक शोधकर्ता हैं। "क्वांट्स", स्नेही शब्द जिसके द्वारा मात्रात्मक विश्लेषक ज्ञात हैं, आकाश पैदल में बड़ी संख्याएं पर डाल दिया गया है। मेरा मानना ​​है कि यह अधिक है क्योंकि जटिल गणित और आँकड़ों को केवल इसलिए सम्मानित किया जाता है क्योंकि हममें से ज्यादातर क्षेत्र को समझते नहीं हैं। यदि कुछ सामाजिक लाभ होता है और एक बार मुश्किल और रहस्यमय होता है तो यह एक सांस्कृतिक "चमक" को ले जाता है। बाजार में कंप्यूटर मॉडलिंग और सिमुलेशन के साथ व्यस्त है। यह डेरिवेटिव के ब्लैक बॉक्स को इतना सम्मानित था कि जब मॉडल अपरिहार्य अस्थिरता की भविष्यवाणी करने में विफल रहे तो यह प्रतिक्रिया करने में धीमी थी

दूसरी तरफ, जोर से कहो कि आप एक गुणात्मक शोधकर्ता हैं और लोगों को आप को निराशाजनक रूप दे सकते हैं। अधिकांश लोगों को पता है कि क्वांटस किसी भी तरह स्टॉक चयन और पोर्टफोलियो मूल्यांकन में लगे हुए हैं। लेकिन एक गुणात्मक शोधकर्ता क्या करता है? मार्गरेट मीड होने से परे, यह है कि, गुणात्मक शोधकर्ता के लिए क्या भूमिका निभाई जाती है? या तो परंपरागत सोच हो सकती है

कंप्यूटर विज्ञान का एक बहुत पुराना किरायेदार है कंप्यूटर मॉडल केवल उस सामग्री के समान ही उतने ही अच्छे होते हैं जिस पर वे निर्मित होते हैं।

रिफ़्लेक्सिविटी का मुद्दा कभी बहुत दूर नहीं है

जॉर्ज सोरोस ने सामान्यतः अर्थशास्त्र के साथ संयोजन में, विशेष रूप से वित्तीय बाजारों के साथ रिफ़्लेक्सिविटी शब्द का इस्तेमाल किया है हाइजेनबर्ग की अनिश्चितता के सिद्धांत, भौतिकी के क्षेत्र में रिफ़्लेक्सिविटी के सहकर्मी, इस संदर्भ में भी प्रासंगिक हैं हाइजेनबर्ग - संक्षेप में कि सिद्धांत न्याय नहीं करता - तर्क दिया कि हम एक बार में दो विशेषताओं को माप नहीं सकते क्योंकि हमारे मापने में हम गुणों या चीज़ों को प्रभावित करते हैं और इसलिए मूल के परिवर्तन या विरूपण को लेकर आते हैं। ।

1 999 में एमआईटी डिपार्टमेंट ऑफ इकोनॉमिक्स वर्ल्ड इकोनोमी में जॉर्ज सोरोस की टिप्पणी पर विचार करें। " आम तौर पर स्वीकार किए गए सिद्धांत यह है कि वित्तीय बाजार संतुलन की ओर जाते हैं, और पूरे पर, भविष्य को ठीक से डिस्काउंट करते हैं। एक अलग सिद्धांत, जिसके अनुसार वित्तीय बाजार भविष्य को सही तरीके से छूट नहीं दे सकते हैं क्योंकि वे भविष्य को केवल छूट नहीं देते हैं, वे इसे आकार देने में मदद करते हैंकुछ परिस्थितियों में, वित्तीय बाजार उन तथाकथित बुनियादी सिद्धांतों को प्रभावित कर सकते हैं, जिन्हें वे प्रतिबिंबित करना चाहते हैं। जब ऐसा होता है, तो बाजार गतिशील असंतुलितता की स्थिति में प्रवेश करते हैं और कुशल बाजारों के सिद्धांत के आधार पर सामान्य रूप से क्या सामान्य माना जाएगा। " अनिवार्य रूप से एक और समसामयिक रूप से एक ही घटना को किताब में वर्णित किया गया है

ब्लैक हंस

नासीम निकोलस तालेब द्वारा। एक काले हंस प्रकृति में आम नहीं है - कुछ लोगों ने एक काले हंस देखा है। तलेब के अनुसार, एक काले हंस एक सकारात्मक या नकारात्मक घटना है जिसे अत्यधिक असंभव माना जाता है लेकिन जब एक काला हंस उत्पन्न होता है, तो इसके कारण बड़े पैमाने पर परिणाम होते हैं। कुछ लोग मानते हैं कि काला हंस घटनाओं से दुनिया के बारे में बहुत कुछ समझा जाता है। लेकिन ज्यादातर लोग - विशेषकर विशेषज्ञ - काले हंसों के अंधे हैं। एक संदेहास्पद दृष्टिकोण साक्ष्य-आधारित विज्ञान के लिए जरूरी है। संख्यात्मक आकृतिवाद से संबंधित अवधारणाओं का पता लगाने पर विचार करने वाली कुछ चीजें हैं, जो लोगों को अंकित मूल्य पर मात्रात्मक अनुसंधान स्वीकार करने के नुकसानों को अंधा कर देती हैं और सामान्यतः एल वितरण

यह विश्वास करना गलती है कि अंतर्दृष्टि के आंकड़ों पर आधारित मात्रात्मक शोध अंतर्दृष्टि-आधारित अवलोकन अनुसंधान से अधिक विश्वसनीय या वैज्ञानिक है। मात्रात्मक अनुसंधान और गुणात्मक शोध के बीच तुलना में एक महत्वपूर्ण बात यह है कि व्यक्तिपरक शोधकर्ता की भागीदारी - यह गुणात्मक अनुसंधान के बारे में सबसे अधिक लचीला आपत्तियों में से एक है - मात्रात्मक दृष्टिकोण में होता है वास्तव में, यह मात्रात्मक शोध के क्षेत्र में अनुसंधान धारा के अनुभवजन्य अनुक्रम में पहले से ही गुणात्मक शोध में होता है।

शोधकर्ता मात्रात्मक अनुसंधान में एक परिकल्पना पैदा करता है जो सांख्यिकीय प्रक्रियाओं द्वारा "परीक्षण" किया जाएगा। एक परिकल्पना की पीढ़ी एक बहुत ही व्यक्तिपरक गतिविधि हो सकती है और परिकल्पना परीक्षण का बहुत संकीर्ण ध्यान भ्रामक हो सकता है। गुणात्मक अनुसंधान के कई रूप डेटा में उभरते हुए पैटर्न की अनुमति देते हैं, उन विषयों को इंगित करने के लिए जो रिश्तों को जोड़ सकते हैं (यह मात्रात्मक अनुसंधान में परिकल्पना परीक्षण के बराबर है) गुणात्मक शोध "काले हंस" के लिए खुले होने की अधिक संभावना है, जिसके लिए सिद्ध होने या अस्वीकृत होने की कोई परिकल्पना नहीं है।