बाजार अनुसंधान के लिए भुगतान या नहीं करने के लिए

सर्वेक्षण घटनाओं पर डेटा एकत्र करने के लिए गैर-प्रायोगिक तरीके हैं जो आसानी से मनाए जा सकते हैं। सर्वेक्षण साक्षात्कार, खुले सवाल या मजबूरता वाले प्रश्नों का इस्तेमाल कर सकते हैं।

सर्वेक्षण के दो प्रमुख श्रेणियां क्रॉस-अनुभागीय और अनुदैर्ध्य हैं क्रॉस-अनुभागीय सर्वेक्षण समय में स्नैप-शॉट होते हैं। अनुदैर्ध्य सर्वेक्षण समय-समय पर डेटा एकत्र करते हैं और परिवर्तन या प्रवृत्तियों पर कब्जा करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं।

उत्तरदाताओं का एक ही नमूना का उपयोग करने वाले अनुदैर्ध्य सर्वेक्षण या तो समूह या पैनल अध्ययन हैं।

• गुणात्मक या मात्रात्मक सर्वेक्षण
• मार्केट रिसर्च सर्विसेज़ का आयोजन करना
• कॉन्जेक्ट विश्लेषण
• त्वरित रिस्पांस कोड

सर्वेक्षण अनुसंधान प्रश्न डिजाइन

ऑनलाइन और ऑफ़लाइन सर्वेक्षण दोनों को विभिन्न प्रकार के प्रश्न डिज़ाइनों से फायदा हो सकता है। यहां से चुनने के लिए कई हैं।

• असतत विकल्प बनाम सम्मिलन
• सरल शाखाएं
• पाइपिंग
• लूपिंग
• यादृच्छिकता
• यौगिक शाखाएं
• देरी हुई शाखाएं
• सरल कोटा
• नेस्टेड जटिल उद्धरण
• निष्कर्षण
• प्रश्न दिखाएँ / छिपाएँ
• दिखाएं / छिपाएँ उत्तर
• स्वयं-निर्धारित

सर्वेक्षण अनुसंधान नमूनाकरण

सर्वेक्षण इस विचार पर आधारित हैं कि नमूना का सावधानीपूर्वक चयन वैध प्रदान कर सकता है और बड़े लक्ष्य जनसंख्या के बारे में विश्वसनीय जानकारी अनुसंधान के नमूनों के सर्वेक्षण के निर्माण के दौरान कई महत्वपूर्ण कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। उपयोगी होने के लिए, एक सर्वेक्षण का नमूना प्रतिनिधि होना चाहिए।

यह देखना चाहिए - स्वाद - लक्षित जनसंख्या की तरह व्यवहार करना नमूना डेटा, यथासंभव यथासंभव - लक्ष्य ब्रह्मांड की प्रतिबिंबित करना चाहिए। एक बार नमूना डेटा एकत्र और विश्लेषण किया गया है, यह विश्वास के संदर्भ में वर्णित है कि शोधकर्ताओं के पास डेटा की वैधता और विश्वसनीयता है।

सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूना डेटा का विश्वास

• विश्वास स्तर और विश्वास अंतराल
• प्रतिनिधि नमूने

गुणात्मक सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण

सशक्त डेटा विश्लेषण "अंत के साथ शुरू होता है।" स्टीवन कोवेय उस प्रशंसा को बढ़ावा देने के लिए सबसे पहले नहीं हो सकता था, लेकिन अक्सर इसका श्रेय उनके लिए होता है सर्वेक्षण की धारणा में इस दृष्टिकोण की ताकत यह है कि कोई भी डेटा डैशबोर्ड के साथ शुरू हो सकता है, जिससे समय के उपभोग के लिए डेटा प्रदर्शन के अनुरूप करने के लिए बाद में सर्वेक्षण और प्रतिक्रियाओं के विश्लेषण का विश्लेषण विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए काफी भिन्न होता है, फिर भी अधिकांश सर्वेक्षण आंकड़ों को एक टेब्ड-डैशबोर्ड में प्रदर्शित किया जा सकता है जो स्पष्ट रूप से और नेत्रहीन जानकारी प्रस्तुत करता है।

• कथा डेटा का विश्लेषण करने के लिए तीन तरीकों

मात्रात्मक सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण

कंप्यूटर सहायता प्राप्त डेटा विश्लेषण गहरा और उपयोगी जानकारी के रास्ते को गति देता है संभाव्य संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (पीएसईएम) एसईएम का एक तेज़ संस्करण है जो डाटा विश्लेषण को पूरा करने के लिए बायेशियन नेटवर्क का उपयोग करता है।

• उत्पाद अनुकूलन के साथ उत्पाद लॉन्च सर्वेक्षण
• सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने के लिए

बेयसियन नेटवर्क> सर्वेक्षण अनुसंधान के मैकेनिक्स का प्रबंधन

सर्वेक्षण अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण और चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक यह सुनिश्चित करना है कि अधिकतम प्रश्नावली की अधिकतम संख्या प्राप्त कर रहे हैं कई रणनीतियों एक सर्वे प्रतिभागी के व्यस्त दिन में एक सर्वेक्षण के शीर्ष-मन को बनाए रखने में मदद कर सकते हैं।

• सर्वेक्षणों के उत्तर सर्वेक्षणों

सर्वेक्षण रिपोर्टिंग परिणामों के बारे में> सर्वेक्षण के परिणामों के लिए एक रिपोर्ट प्रारूप तैयार करते समय अंगूठे का एक अच्छा नियम यह है कि दर्शकों को सामग्री की जटिलता निर्धारित करने दें। जिस उद्देश्य के लिए सर्वेक्षण अनुसंधान डेटा उत्पन्न होता है, वह रिपोर्ट डिजाइन को संचालित करना चाहिए। दांव जितना अधिक होगा, उतना अधिक विवरण और सांख्यिकीय सबूत प्रदान किया जाना चाहिए।

सर्वेक्षण और स्कोरिंग रिपोर्ट सर्वेक्षण

बाजार सर्वेक्षण के प्रकार अनुसंधान> सर्वेक्षण ओपन एंड हो या समापन समाप्त हो सकता है सर्वेक्षण संरचना या ढांचा ऑनलाइन प्रस्तुति, वेब आधारित डेटा संग्रह, या उद्यम प्रतिक्रिया के प्रबंधन के लिए बनाया जा सकता है। उन्हें ग्राहकों, कर्मचारियों, या सामान्य बाज़ारों को निर्देशित किया जा सकता है। सर्वे आम तौर पर उन सूचनाओं को इकट्ठा करने के लिए डिजाइन किया जाता है जो स्पष्टीकरण, पूर्वानुमानित या कभी-कभी केवल वर्णनात्मक होते हैं।

इन तीन शोध उद्देश्यों में से किसी भी या सभी को गठबंधन करने के लिए एक सर्वेक्षण तैयार किया जा सकता है। सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने के लिए कई अलग-अलग सर्वेक्षण विधियों और तकनीकें हैं। कई उप-धारा में तुरंत निम्नलिखित सूचीबद्ध हैं:

सर्वेक्षण अनुसंधान डेटा विश्लेषण तकनीकें

सभी नीचे सूचीबद्ध डेटा विश्लेषण तकनीकों में वैज्ञानिक, गणितीय नाम हैं लेकिन तकनीक का उपयोग करने की प्रक्रिया को आसान और सुविधाजनक बनाने के लिए सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग मौजूद हैं।

बायेशियन विश्वास नेटवर्क

संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग

• संभाव्य संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग
• कुंजी चालक विश्लेषण
• क्रॉस-टैब्स विश्लेषण
• संयोग प्रोफ़ाइल विश्लेषण
• डेल्फी विधि
• ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण < नेट प्रमोटर स्कोर