सर्वेक्षण अनुसंधान - प्रतिनिधि नमूने

एक आदर्श दुनिया में, एक सर्वेक्षण अनुसंधान परियोजना एक लक्ष्य ब्रह्मांड के सभी सदस्यों का अध्ययन कर सकती है। आम तौर पर, यह न तो व्यावहारिक और न ही सस्ती है इसके बजाय, बड़ी आबादी (ब्रह्मांड) के नमूने उत्पन्न होते हैं - नमूना वह आधार है, जिसमें से लक्ष्य लक्ष्य ब्रह्मांड के बारे में किया जाता है इसके अलावा, नमूने का निर्माण तकनीक और रणनीतियों के द्वारा किया जाता है जो एक वैध और विश्वसनीय अध्ययन में योगदान करते हैं।

पारंपरिक बाजार अनुसंधान इस विचार पर आधारित है कि एक नमूना - उत्तरदाताओं का एक प्रतिनिधि समूह - पहचाना जा सकता है और उपयोग किया जा सकता है।

सर्वेक्षण अनुसंधान में प्रतिनिधि नमूने

बाजार अनुसंधान में, शब्द प्रतिनिधि नमूना इसका संदर्भ देता है:

• उपभोक्ता के एक लक्ष्य ब्रह्मांड के सदस्यों से मेल खाते वाले कुछ उपभोक्ताओं के चयन लक्ष्य ब्रह्मांड का एक उदाहरण मालिकों और स्मार्टफोन के उपयोगकर्ता हो सकता है, जो उम्र 20 से 30 साल के हो।

• नमूना और ब्रह्मांड के बीच मैच सर्वेक्षण के परिणामों पर प्रभावशाली होने की सभी विशेषताओं के लिए मजबूत होना चाहिए।
  • नमूना-टू-ब्रह्मांड मैच का एक उदाहरण एक युवा, महिला सेलिब्रिटी द्वारा तैयार किए गए इत्र के लिए उपभोक्ताओं का चयन हो सकता है। इस उदाहरण में, सर्वेक्षण के परिणामों में प्रभावशाली होने की उम्मीदें विशेष रूप से महिलाएं हैं, 18-28 वर्षीय, मनोरंजन-समझ रखने वाले
  • गुणों का एक द्वितीयक सेट हो सकता है: शहरी आवास, कॉलेज में नामांकित, पूर्वी तट या पश्चिमी तट पर रहते हुए, विवेकाधीन आय (आय स्तर)।
• जिन सदस्यों को एक विशिष्ट नमूने में विशेषताओं को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, उनके अनुपात [999] उपभोक्ताओं के लक्षित ब्रह्मांड में सदस्यों के अनुपात के करीब होने चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि उपभोक्ता ब्रह्मांड में व्यवसायिक लोगों, कॉलेज के छात्रों और वरिष्ठ नागरिक शामिल हैं, तो बुधवार दोपहर को यूनिवर्सिटी की किताबों की दुकान में सहमत छात्रों से एक प्रतिनिधि का नमूना नहीं बनाया जा सकता है।
  • प्रतिभागियों के सर्वेक्षण में पहुंच मुश्किल हो सकती है यह मुख्य कारणों में से एक है क्योंकि उपभोक्ताओं के पेशेवर पैनल अक्सर सर्वेक्षण पहल में उपयोग किए जाते हैं।
  • एक अन्य प्रभावी रणनीति, उप-समूहों के बारे में डेटा को छेड़ने के लिए एक शोधकर्ता की सहायता करने वाली एक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना प्रक्रिया का उपयोग करना है
  • सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूना चयन

एक नमूने के सदस्य कई मायनों में चुने गए हैं जो पक्षपात को कम करना है। इसका अर्थ है कि वैध शोध निष्कर्ष पैदा करने की संभावना बढ़ जाती है, और निष्कर्ष लक्ष्य ब्रह्मांड को सामान्यीकृत किया जा सकता है

सर्वे नमूने को यादृच्छिक प्रक्रिया के माध्यम से अधिमानतः चुना जाता है। उदाहरण के लिए, यदि नमूना सदस्यों को किसी डेटाबेस से चुना जाता है, तो डेटाबेस सूची में हर तीसरे सदस्य का चयन किया जा सकता है। कभी-कभी, एक नमूने के सदस्यों को बेतरतीब ढंग से चयनित होने के बजाय सौंपा जाना पड़ सकता हैयह एक पसंदीदा दृष्टिकोण नहीं है, यहां तक ​​कि सर्वोत्तम शर्तों के तहत, सर्वेक्षण में नमूना-आधारित अशुद्धियों के अधीन हैं, जो मौके के साथ सब कुछ कर रहे हैं और शोध डिजाइन के साथ कुछ नहीं करना है। आइए, त्रुटि के स्रोतों की सूची को देखें,

प्रायोगिक संसाधन द्वारा पहचाने गए मतदाता टेलीफोन मतदान मुद्दों से संशोधित इस सूची में सर्वेक्षण डिजाइन, सर्वेक्षण कार्यान्वयन और सर्वेक्षण के आंकड़ों के विश्लेषण में अशुद्धता के संभावित स्रोत शामिल हैं: नमूने से बाहर छोड़े जाने वाले महत्वपूर्ण चर में डेटाबेस के सदस्यों के बारे में अपूर्ण जानकारी> चयनित सदस्यों के नमूने अनिच्छुक हैं सर्वेक्षण में भाग लेने के लिए

• अध्ययन में भाग लेने से नकार करने वाले नमूने उन नमूने सदस्यों की तुलना में अध्ययन में एक महत्वपूर्ण चर के संबंध में अलग हैं जो भाग लेने के लिए सहमत हैं।
• सर्वे उत्तरदाताओं ने प्रश्नों के सर्वेक्षण के लिए झूठी या अपूर्ण प्रतिक्रियाएं प्रदान की।
• इस सूची में आइटम, फिर से
• प्रायोगिक संसाधन द्वारा टेलीफोन मतदान सूची में संशोधन किया गया, सर्वेक्षण डिजाइन से संबंधित हैं

एक यादृच्छिकता प्रक्रिया का इस्तेमाल किया गया था - लेकिन मौके से - यह बहुत सारे आउटलेयर को उठाता है * सर्वेक्षण पर प्रश्नों को बहुत खराब बताया गया है और उत्तरदाताओं को भ्रमित किया गया है।

• सर्वेक्षण पर दिए गए प्रश्नों का क्रम अनुवर्ती सवालों के उत्तरों पर अनावश्यक रूप से प्रभावित करता है। ^{सर्वे प्रतिक्रियाओं को भार या ग्रुपिंग के अधीन किया जाता है जो डेटा को विकृत कर देता है।}
• एक बार बाजार शोधकर्ता काफी हद तक आरामदायक है कि एक नमूना अपने सर्वेक्षण अनुसंधान में लक्षित आबादी का प्रतिनिधित्व करता है, ध्यान
• नमूना आकार
• और

विश्वास अंतराल के विचार में बदलाव कर सकता है प्रयोग संसाधन मनोवैज्ञानिक शोधकर्ताओं द्वारा बनाई गई एक दिलचस्प वेबसाइट है जो बाहर निकालने वालों की गणना और निकालने का पता लगाने की कोशिश कर रहे थे