डेटा संचालित ईकॉमर्स मार्केटिंग स्ट्रैटेजी

विपणन विभागों को काउबॉय जो आंत से संचालित होते हैं, साथ ही बाढ़ आये हैं - हिप से गोली मारने की तरह, वास्तव में सबसे अच्छा विपणन प्रबंधकों को परंपरागत रूप से किया गया है जो अभी बाजार को कैसे जानते हैं; शायद वे मार्केटर्स पैदा हुए थे आपके ऑनलाइन स्टोर द्वारा बनाई गई बड़ी मात्रा में डेटा इन भेदक विपणन लोक की आवश्यकता से दूर हैं। आज आप सबूतों को अपनी मार्केटिंग रणनीति को चला सकते हैं

डेटा चालित विपणन रणनीति के उदाहरण

ये कुछ ऐसी स्थितियां हैं जहां परीक्षण आपको दिखा सकता है:

• सर्वश्रेष्ठ लैंडिंग पेज डिजाइन की पहचान करना

आपका विज़ुअलर्स बड़ी संख्या में बना सकते हैं अपील लैंडिंग पृष्ठ डिजाइन लेआउट, रंग, नेविगेशन, प्रतिमाचित्र और छवियां प्रत्येक पृष्ठ डिजाइन में दिलचस्प होगी। लेकिन जो वास्तव में बेचेंगे? उस प्रश्न का उत्तर देने का सबसे अच्छा तरीका है कि सभी शॉर्टलिस्ट किए गए डिज़ाइनों को तैनात करना और जो लोग काम करते हैं इससे आपको "एक" चुनने में मदद मिलेगी। एक उन्नत अभ्यास विभिन्न ग्राहक जनसांख्यिकी के लिए अलग-अलग लेआउट का चयन करना होगा।

• उस आंकड़े का पता लगाना जो वास्तव में काम करता है

कौन सा उच्च रूपांतरण, लंबे उत्पाद विवरण, या छोटी प्रतिलिपि पैदा करेगा? हास्य काम करता है? यदि हाँ, तो क्या उत्पाद श्रेणियों में? और किस प्रकार के ग्राहकों के लिए? क्या आपको पाठ अकसर किये जाने वाले प्रश्न की पेशकश करनी चाहिए, या वीडियो के जरिए सब कुछ समझाया जाए? क्या टोल-फ्री फ़ोन नंबर की बिक्री में वृद्धि या केवल व्यय का आसान उपयोग होता है?

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क्या ग्राहक वास्तव में ऑब्जेक्ट की छवि को घुमाएंगे? क्या आपको सभी प्रासंगिक उत्पाद जानकारी - विवरण, समीक्षा, रेटिंग, संबंधित उत्पाद, वेरिएंट, आदि - एक पृष्ठ पर, या क्या वे विस्तार योग्य वर्ग होना चाहिए? आपको ये विचार मिलता है, है ना?

विशेषज्ञ के फैसले के उपयोग से इन सभी सवालों का जवाब देने के लिए एक प्रशंसक विपणनकर्ता काफी हद तक खुश होगा, बहुत-बहुत प्रसिद्ध आंतों का अनुभव।

लेकिन क्या आंकड़ों के आधार पर सबूतों के आधार पर बेहतर होगा?

• ग्राहक प्रतिधारण के कारण क्या होता है?

क्या यह कम कीमत है? क्या यह एक वफादारी कार्यक्रम है? क्या यह विशेष सौदों है? कैसे डिस्काउंट कूपन के बारे में? हो सकता है कि आपके सोशल मीडिया संदेशों को प्रतिधारण बनाए रखा जाए फिर फिर से, शायद आपका ईमेल मार्केटिंग मौके पर मार रहा है इनमें से प्रत्येक सामान्य संदिग्ध स्थान को मार सकते हैं लेकिन अलग-अलग डिग्री करने के लिए। ईकॉमर्स उद्योग में कभी-पतला मार्जिन के साथ, क्या आपको अपने हिरन के लिए अधिकतम बैंग नहीं मिलना चाहिए?

मैं प्रतिधारण के लिए प्रस्तुत तर्क की रेखा को रूपांतरण के लिए आसानी से लागू किया जा सकता है।

गूट महसूस का काल खत्म हो गया है

उस अशुभ शीर्षक के बावजूद, मैं मानता हूं कि आंत के मन में कुछ लाभ हो सकते हैं:

1. यह उन अनुमानों की बड़ी सूची को कम करने में मदद कर सकता है जिन्हें आप परीक्षण करना चाहते हैं।
2. इससे उन क्षेत्रों में क्रांतिकारी पुनर्विचार हो सकता है जहां डेटा उपलब्ध नहीं है

यह कहने के बाद, मुझे लगता है कि यह "आंत महसूस" चीज वर्तमान में अच्छे से अधिक नुकसान कर रही है। जो पहले से ही जानती है, उसके बारे में अधिक परिलब्ध होने से हमें अधिक सीखने से रोका जा रहा है। और जानने के लिए बहुत कुछ है, अगर केवल एक ही डेटा का उपयोग करता है जो पहले से ही उपलब्ध है।

यह केवल Google Analytics के बारे में ही नहीं है; यह हाइपोथीसिस और व्यवहार लक्ष्यीकरण के परीक्षण के बारे में भी है

जब मैं "डेटा वैज्ञानिकों" से मिलता हूं, तो मैं हँसता हूं, जो केवल रुझानों का पता लगाने और निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए Google Analytics का उपयोग करता है।

ज़रूर, Google Analytics सर्वव्यापी है और आपके ईकॉमर्स वेबसाइट डेटा के कुछ रोचक विज़ुअलाइज़ेशन पेश करता है। यहां तक ​​कि अगर आप केवल Google Analytics डेटा का उपयोग करते हैं, तो आपको कार्रवाई योग्य निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए अतिरिक्त मीट्रिक और प्रयोग लागू करना चाहिए

एक ईकॉमर्स व्यापार के रूप में, आपको लगातार नई अवधारणाओं के साथ आना चाहिए और उनका परीक्षण करना चाहिए। आपको अपने ग्राहक के व्यवहार के बारे में आपके पास जितनी सारी जानकारी है, उसकी बारीकी से निगरानी और मूल्यांकन करना चाहिए। आप में से कुछ रत्न पता लग सकता है कि इतने प्रतिशोधक हो सकते हैं कि आतंक का कोई भी हिस्सा आपको सही निष्कर्ष पर पहुंचने में मदद नहीं कर सकता था