सीखें कि एक स्प्लिट नमूना टेस्ट मार्केट रिसर्च को कैसे प्रभावित करता है

स्प्लिट नमूना परीक्षण, जिसे स्प्लिट-रन परीक्षण या ए / बी परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है, एक शब्द का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है दो वेरिएंट या विकल्पों के साथ प्रयोग। विपणन में, अनुसंधान के इस रूप को अक्सर दृश्यों या अभियानों के लिए दर्शकों की प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए और यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि कौन से विकल्प सबसे अधिक गतिविधि उत्पन्न करते हैं

वेब डिज़ाइन के साथ सबसे आम उपयोग में से एक है कुछ अलग-अलग मतभेदों के साथ वेबसाइट के दो रूप बनाए जाते हैं

साइटों को यह निर्धारित करने के लिए मॉनिटर किया जाता है कि किस संस्करण को सबसे अधिक गतिविधि मिलती है, जैसे सबसे अधिक छापें या उच्चतम स्तर की सगाई स्प्लिट नमूना परीक्षण कंपनियों की पहचान कर सकता है कि कौन सा साइट सबसे प्रभावी है

स्प्लिट नमूना परीक्षण का हाल का इतिहास

स्प्लिट नमूना परीक्षण अपेक्षाकृत नया है Google ने पहले पृष्ठ पर खोज परिणामों की आदर्श संख्या का मूल्यांकन करने के लिए 2000 में ए / बी परीक्षण का उपयोग किया था। सुधारों के आधार पर परीक्षण किया गया और लगातार विकसित हुए। अब, Google हर साल 7,000 से अधिक ए / बी परीक्षण चलाता है।

एक स्प्लिट नमूना टेस्ट तैयार करने के लिए कैसे करें

अपना स्वयं का विभाजन नमूना परीक्षण बनाने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

• एक योजना बनाएं : अपने लक्ष्यों की पहचान करें, जैसे लिंक को सुधारना क्लिक या अधिक पृष्ठ दृश्य
• एक वेरिएबल चुनें : वेरिएबल्स चुनें, जैसे साइट पर एक तत्व जो "ए" साइट पर क्षैतिज दिखाई देगा और "बी" साइट पर ऊर्ध्वाधर होगा।
• परिणामों का विश्लेषण करें : Google Analytics या अन्य ट्रैकिंग उपकरण का उपयोग करना, प्रत्येक साइट पर सगाई स्तरों या दृश्यों की तुलना करते हुए, परीक्षण के परिणामों की समीक्षा करें परिणामों के आधार पर, आप देख सकते हैं कि एक संस्करण दूसरे से बेहतर प्रदर्शन करता है या यदि परिणाम अपेक्षाकृत स्थिर थे।

• परिवर्तन लागू करें : पहले परीक्षण के आधार पर परिवर्तन करें और परिणामों की पुष्टि करने के लिए परीक्षण को फिर से करें।

आम गलतियां

बहुत से लोग प्रयोग की शक्ति को बर्बाद कर रहे हैं, बहुत सारे चर के साथ विभाजित नमूना परीक्षण में जाते हैं। यदि आपके पास बहुत अधिक मतभेद हैं, तो आप उन कारकों की पहचान नहीं कर सकते हैं जो उपभोक्ता व्यवहार को सुधारते हैं।

अंतर क्या प्रभाव पड़ता है यह जानने के लिए, आपको घटकों को एक समय में अलग करना होगा। इस प्रक्रिया को अधिक समय लगता है, लेकिन यह आपको रूपांतरण दरें बढ़ाने या उपभोक्ताओं को कार्रवाई करने के तरीके की एक अधिक सटीक तस्वीर देगा।

कई शोधकर्ता भी परीक्षण को पर्याप्त रूप से नहीं चलाते ग्राहक व्यवहार के सटीक चित्रण के लिए आपको संभावना लगभग 1 सप्ताह की आवश्यकता होगी। अन्यथा, आप अपने परिणामों को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं होने का जोखिम उठाते हैं, नतीजा मसलाते हैं।

प्रत्येक संस्करण में कैसे किया जाता है यह विचार प्राप्त करने के लिए आपको विभिन्न लिंग, दौड़ और उम्र के साथ एक व्यापक नमूना आधार सुनिश्चित करने की भी आवश्यकता है। यदि आप एक बहुत विशिष्ट ऑडियंस को लक्षित करते हैं, तो आपको उपयोगी जानकारी देने के लिए उस समूह के भीतर एक बड़ी संख्या शामिल करना होगा।

स्प्लिट नमूना परीक्षण आपके मार्केटिंग दृष्टिकोण में परिवर्तन करने में एक उपयोगी टूल है हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ए / बी परीक्षण अक्सर किया जाना चाहिए, केवल एक बार और भूल नहीं। प्रौद्योगिकियों और धारणाओं के परिवर्तन के रूप में, आपके डिजाइन और उत्पादों की ओर रुख भी बदल सकते हैं। लगातार चल रहे परीक्षण आप अपने लक्ष्य बाजार के साथ विकसित करने की अनुमति देगा। परीक्षण और सुधार एक निरंतर प्रक्रिया है जो आज तक रहने के लिए दोहराए जाने चाहिए।