सर्वेक्षण अनुसंधान - विश्वास अंतराल और स्तर

सर्वेक्षण में अनुसंधान, आंकड़े यादृच्छिक नमूनों पर लागू होते हैं ये आंकड़े उस डिग्री को दर्शाते हैं जिसके लिए एक शोधकर्ता भरोसा रख सकता है कि अध्ययन नमूना उचित और विश्वसनीय है।

एक विश्वास अंतराल क्या है?

ए आत्मविश्वास अंतराल त्रुटि का अंतर है कि एक शोधकर्ता को अनुभव होगा यदि वह लक्षित जनसांख्यिकी के प्रत्येक सदस्य के किसी विशेष शोध प्रश्न पूछ सकता है और उसी उत्तर को वापस प्राप्त कर सकता है नमूने के सदस्यों ने सर्वेक्षण में दिया

उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता ने सर्वेक्षण के नमूने में 4 और 60% प्रतिभागियों के आत्मविश्वास का अंतराल का जवाब दिया "दोस्तों की सिफारिश करेंगे," तो वह निश्चित हो सकता है कि पूरे लक्षित आबादी के 54% और 64% सदस्यों के बीच भी यही सवाल पूछेगा, "दोस्तों की सिफारिश करेंगे"। विश्वास के अंतराल, इस मामले में, +/- 4.

विश्वास स्तर क्या है?

ए

आत्मविश्वास का स्तर एक नमूना से प्राप्त आंकड़ों के बारे में एक अभिव्यक्ति है जो एक शोधकर्ता हो सकता है। आत्मविश्वास के स्तर को प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया है और संकेत मिलता है कि लक्षित आबादी का वह प्रतिशत कितनी बार जवाब देना होगा जो विश्वास अंतराल के भीतर है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया विश्वास स्तर 95% है एक संबंधित अवधारणा को सांख्यिकीय महत्व कहा जाता है।

एक शोधकर्ता का

संभावना में विश्वास उसका नमूना वास्तव में लक्षित आबादी का प्रतिनिधि है कई कारकों से प्रभावित है अपने अध्ययन डिजाइन और कार्यान्वयन में एक शोधकर्ता का आत्मविश्वास - और इसकी सीमाओं के बारे में जागरूकता - मुख्यतः तीन महत्वपूर्ण चर पर आधारित है: नमूना आकार, प्रतिक्रिया की आवृत्ति, और जनसंख्या आकार शोधकर्ताओं ने लंबे समय से सहमति व्यक्त की है कि अनुसंधान योजना के दौरान इन चर को सावधानी से विचार किया जाना चाहिए।

नमूना आकार

• आम तौर पर बोलते हुए, बड़े नमूने ऐसे डेटा वितरित करते हैं जो वास्तव में लक्षित आबादी को प्रतिबिंबित करते हैं। एक विस्तृत आत्मविश्वास अंतराल डेटा में कम आत्मविश्वास का संकेत है क्योंकि त्रुटि के लिए अधिक मार्जिन है एक व्यापक विश्वास अंतराल आपके दांव हेजिंग की तरह है हालांकि विश्वास अंतराल और नमूना आकार के बीच संबंध है, लेकिन यह एक रैखिक संबंध नहीं है। एक शोधकर्ता नमूना आकार को दोहरा कर आत्मविश्वास का स्तर आधे से कम नहीं कर सकता। प्रतिक्रिया की आवृत्ति
• सटीकता जिस पर नमूना डेटा लक्षित जनसंख्या को प्रतिबिंबित करता है, उत्तरदाताओं के प्रतिशत पर भी निर्भर करता है जिन्होंने एक विशिष्ट जवाब दिया या किसी विशेष तरीके से जवाब दिया। उत्तरदाताओं की संख्या जितनी अधिक होती है, जिन्होंने एक विशेष उत्तर दिया, "बहुत खुश है," और अधिक यकीन है कि शोधकर्ता उस प्रतिक्रिया का हो सकता है।सामान्य वक्र के मध्य क्षेत्रों में प्रतिशत में कुछ परिवर्तनशीलता होगी। यही है, यदि कोई शोधकर्ता 50% आश्वस्त होता है कि लक्षित आबादी के सदस्य नमूना आबादी के सदस्यों की तरह (एक विश्वास अंतराल के भीतर) जवाब देंगे, तो उस 50% स्तर से कुछ भिन्नता होने की संभावना है यह याद रखना अच्छा है कि आउटलाइयर (डेटा जो कि अभी तक समाप्त होता है, या सामान्य वक्र की पूंछ पर है) जनसंख्या में एक ही दर के बारे में होने की अधिक संभावना है जैसे वे एक नमूने में करते हैं - यहां कम परिवर्तनशीलता, क्योंकि कम आवृत्ति है (गौरतलब है कि कैसे एक गैलटन बॉक्स में गेंदों बीच में प्रशांत विज्ञान केंद्र के प्रदर्शन में ढेर हो जाती हैं? केवल कुछ ही गेंदें पूंछों में बाउंस करती हैं।) इस कारण से, आश्वासन के लिए चरम उत्तर की आवृत्ति ।

• जनसंख्या आकार

• नमूना आकार में एक महत्वपूर्ण कारक नहीं है जब तक कि कोई शोधकर्ता उस आबादी के साथ काम कर रहा हो जो कि बहुत छोटा है और ज्ञात उसे या उसके लिए (उदाहरण के लिए, छोटे पर्याप्त ताकि सभी सदस्यों जनसंख्या का शोधकर्ता द्वारा पहचाना जा सकता है)। क्रिएटिव रिसर्च सिस्टम बताती है कि:

संभाव्यता के गणित साबित करता है कि आबादी का आकार अप्रासंगिक है जब तक कि नमूना का आकार आपके द्वारा जांच की जा रही कुल जनसंख्या का कुछ प्रतिशत से अधिक नहीं हो जाता है। इसका मतलब है कि 500 ​​लोगों का एक नमूना 15,000, 000 के राज्य की राय की जांच में समान रूप से उपयोगी है क्योंकि यह 100, 000 का शहर होगा।

एक

प्रतिनिधि नमूना बनाना हो सकता है एक महंगा और समय लेने वाली प्रक्रिया शोधकर्ताओं को हमेशा आत्मविश्वास स्तर के बीच एक ट्रेड-ऑफ का सामना करना पड़ता है, जो वे प्राप्त करना चाहते हैं - या वे प्राप्त करने की आवश्यकता की सटीकता की डिग्री - और आत्मविश्वास का स्तर वे खर्च कर सकते हैं। गुणात्मक सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूना आकार

गुणात्मक शोध प्रकृति में खोजी या वर्णनात्मक है, और संख्याओं या माप पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है। लेकिन गुणात्मक सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूनाकरण त्रुटि के बारे में चिंता अभी भी मान्य है। एक सामान्य नियम के रूप में, यदि एक नमूना लक्ष्य ब्रह्मांड का प्रतिनिधित्व करता है, तो शोध से उभरने वाले विषय या पैटर्न शोधकर्ता के लिए ब्याज की बड़ी आबादी को दर्शाएगा।

यदि नमूना दोनों प्रतिनिधि हैं और लक्षित आबादी का एक बड़ा प्रतिशत है, तो उस नमूने से प्राप्त आंकड़ों की सटीकता में आत्मविश्वास अधिक होगा

सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूना आकार का निर्धारण करना

जब नमूना आकार निर्धारित करने की बात आती है तो विभिन्न नियम मात्रात्मक अनुसंधान और गुणात्मक शोध पर लागू होते हैं सामान्यतया, गुणात्मक सर्वेक्षण अनुसंधान द्वारा उत्पन्न आंकड़ों में भरोसा रखने के लिए, एक शोधकर्ता को स्पष्ट रूप से पता होना चाहिए कि डेटा कैसे उपयोग किया जाएगा। डेटा एक वर्णनात्मक कथा (एक मामले के अध्ययन या कुछ नृवंशविज्ञान अनुसंधान के रूप में) के आधार के रूप में बना सकता है या यह प्रासंगिक चर को पहचानने के लिए एक खोजपूर्ण फैशन में सेवा प्रदान कर सकता है जो बाद में मात्रात्मक अध्ययन में सहसंबंधों के लिए परीक्षण किया जा सकता है।

मात्रात्मक सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूना का आकार

मात्रात्मक शोध अक्सर बाजार के क्षेत्रों या एक लक्ष्य बाजार के उपसमूहों के बीच तुलना करना शामिल है।चूंकि मात्रात्मक अनुसंधान संख्या-चालित है, एक आरामदायक नमूना आकार का निर्धारण करना काफी आसान हो सकता है - एक अध्ययन में प्रत्येक महत्वपूर्ण समूह या सेगमेंट के लिए, एक शोधकर्ता 100 प्रतिभागियों को सर्वेक्षण करने की उम्मीद करेगा

यह संख्या एक सिफारिश है और एक पूर्ण नहीं है सर्वेक्षण अनुसंधान में एक नमूना के आकार का निर्धारण करने के लिए एक बाजार शोधकर्ता प्रासंगिक चर की एक संख्या पर विचार करेगा।

मात्रात्मक सर्वेक्षण अनुसंधान में नमूना आकार

सर्वेक्षण बाजार अनुसंधान का आयोजन करते समय, लक्ष्य

अवधारणा नमूना से है जो लक्ष्य ब्रह्मांड के बारे में सच होने की संभावना है। एक नमूना वह डेटा प्रदान करता है जो देखे जा सकते हैं या ज्ञात इस मनाया या ज्ञात डेटा से, एक शोधकर्ता अनुमानित वह डिग्री जो एक अज्ञात मान या पैरामीटर लक्ष्य आबादी में पाया जा सकता है। मात्रात्मक सर्वेक्षण अनुसंधान एक सामान्य , समसामयिक वक्र, जो कि शोधकर्ता के दिमाग में प्रतिनिधित्व करता है, लक्ष्य ब्रह्मांड - उस आबादी के आधार पर आधारित है, जिसके बारे में शोधकर्ता वास्तव में > पता

पैरामीटर। नमूना आंकड़ों से - मूल्यों की अनुमानित सीमाएं उस अज्ञात मूल्य या पैरामीटर को शामिल करने की संभावना है जो प्रतिनिधि के नमूने से एक प्रतिनिधि नमूना गणना करने की अनुमति देता है मूल्यों की अनुमानित सीमा सामान्य वक्र पर एक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है, और आम तौर पर दशमलव या प्रतिशत के रूप में व्यक्त की जाती है सामान्य वक्र और संभावना

एक सामान्य, सममित वक्र संभावना की एक दृश्य अभिव्यक्ति है। आइए एक सरल अनुमान देखें: एक विज्ञान केंद्र में एक गतिविधि से बड़ी संख्या में गेंदों को एक बार में दो ऐक्रेलिक शीट्स के बीच गिरने पड़ते हैं। हर गेंद डिस्प्ले के शीर्ष पर एक ही उद्घाटन के माध्यम से गिरती है, और फिर किसी भी ऊर्ध्वाधर, समानांतर डिवाइडर के बीच में बूँदें जो एक बार आराम करने के बाद गेंदों के ढेर को अलग करती हैं। कई घंटों के बाद, गेंदों ने एक सामान्य वक्र के आकार का गठन किया है वक्र थोड़ा बदलता है क्योंकि प्रत्येक नव शुरू की गई गेंद उन गेंदों के द्रव को हिट करती है जो पहले पहुंचे। लेकिन समग्र रूप से, सममित वक्र स्पष्ट है और यह स्वाभाविक रूप से हुआ, विज्ञान केंद्र पर्यवेक्षक या स्टाफ द्वारा किसी भी कार्रवाई से स्वतंत्र। घुमावदार आकृति जो गेंदों के आकार की संभावना को दर्शाती है कि ज्यादातर गेंदें केंद्र में आ जाएंगी और वहां रहेंगी। कम गेंदें इसे वक्र के बहुत दूर तक कर देगी - कुछ अनिवार्य रूप से होंगे, लेकिन वे संख्या में कुछ हैं। यह सामान्य वक्र एक नमूना की अवधारणा के समान है। प्रत्येक बार प्रदर्शन खाली हो जाता है और गेंद फिर से गैलटन बॉक्स में गिरने की अनुमति दी जाती है, बॉल के ढेर के कॉन्फ़िगरेशन केवल थोड़ा सा अलग होगा लेकिन समय के साथ, वक्र के आकार में बहुत बदलाव नहीं होगा और पैटर्न सही होगा।