एक प्रश्न सर्वेक्षण सही

सर्वेक्षणों के अनुसंधान के लिए नियम बदल गए हैं। बाजार शोधकर्ताओं को इस समानांतर ट्रैक को चलाने की आवश्यकता होगी, साथ ही साथ उनके पारंपरिक सर्वेक्षणों के अनुसंधान कौशल और विशेषज्ञता को बनाए रखना होगा। नीचे, हम सर्वेक्षणों के छह मिथकों के अनुसंधान के बारे में जांच करेंगे।

सबसे पहले, पहली चीज़ें पहले: नए के अनुसार, सर्प, बिंग डिक्शनरी के शीर्ष पर, डीबंक की परिभाषा है: " कुछ को झूठा दिखाने के लिए: यह दिखाने के लिए कि कुछ गलत है या गलत है < । " यह दिखाने के लिए कि कुछ गलत है, बात की प्रकृति प्रश्न में आती है

एक मिथक जो गलत है वह एक त्रुटि या गलती हो सकती है यह दिखाने के लिए कि कुछ गलत है, कुछ सच्चाई (विकल्प: डेटा) का उपयोग झूठी साबित करने के लिए किया जाना चाहिए। हालांकि यह एक भारी लिफ्ट की तरह लग सकता है, यह वास्तव में नहीं है - क्योंकि Google ने डेटा प्रदान किया है

छह सर्वेक्षण अनुसंधान मिथकों आप को अनदेखा कर सकते हैं

आपकी जानकारी केवल आपकी नमूना तकनीक के समान ही होगी

1. आपकी प्रश्नावली बहुत सावधानीपूर्वक तैयार की जानी चाहिए
2. विस्तृत जवाब के लिए हमेशा कुछ अवसर प्रदान करना महत्वपूर्ण है
3. उत्तरदायी भागीदारी के लिए आरंभिक मानदंड निर्धारित करना महत्वपूर्ण है
4. जब उत्तरदायी सुविधाजनक होते हैं तो आपको उत्तरदाताओं को सर्वेक्षण पूरा करने की अनुमति देनी चाहिए
5. आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एक बहुत से उत्तरदाता सर्वेक्षण पूरा करें

मौजूदा सफल प्रथाओं के साथ मिथकों को खारिज करना

काउंटरिंग मिथ # 1।

मौजूदा नमूनाकरण तकनीक पहले से कहीं ज्यादा शोध दृष्टिकोणों का व्यापक स्पेक्ट्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं। कुछ प्रकार के अनुसंधान, जैसे चिकित्सा अध्ययन और अन्य उच्च-दांव पूछताछ के लिए पारंपरिक अनुसंधान नमूनाकरण रणनीति महत्वपूर्ण होती है। बाजार अनुसंधान आज तेजी से चलता है, खासकर जब सोशल मीडिया गतिविधि पर नज़र रखता है या जब मोबाइल प्लेटफॉर्म पर शोध किया जाता है ऐसे नमूने जो कंपनियां मिलती हैं उनमें सभी लोगों को किसी भी समय ऑनलाइन मिलना चाहिए। या नमूना स्वचालित रूप से किसी लक्षित सेगमेंट तक सीमित कर सकते हैं।

काउंटरिंग मिथ # 2।

एक कंपनी से पूछे जाने वाले प्रश्न शायद उसी सवाल नहीं हो सकते हैं जिनसे उन्हें पूछना है या कल पूछना है। यह विशेष रूप से सच है जब एक तथाकथित प्रश्नावली में केवल एक या दो प्रश्न होते हैं। इस मॉडल की सुंदरता यह है कि प्रश्नों का इस्तेमाल किया जा सकता है, चारों ओर बदल दिया जा सकता है, सफाया जा सकता है, और जल्दी और दर्द रहित तरीके से रीफ्रेश किया जा सकता है। काउंटरिंग मिथ # 3।

गुणात्मक अनुसंधान मान के समर्थकों में गहराई से जानकारी क्योंकि यह अमीर, मोटी डेटा प्रदान करता है जो व्यक्तिगत खातों के उत्तरदायित्व रिले की व्याख्या करने के लिए आवश्यक होता है। सोशल मीडिया को कंपनी की वेबसाइटों से जोड़ा जा सकता है और टिप्पणी सीधे उन वेबसाइटों पर पोस्ट की जा सकती हैं जिन्हें उन्हें स्वीकार करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। हालांकि इन उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित गतिविधियों के माध्यम से एकत्र आंकड़े सही नहीं हैं, लेकिन यह उपभोक्ता भावना के साथ निश्चित रूप से समृद्ध हो सकता है। काउंटरिंग मिथ # 4.

प्रॉक्टर एंड गैंबल (पी एंड जी) वास्तविक समय के आंकड़ों को बड़ी मात्रा में लेते हैं क्योंकि वे मक्खी पर बाजार अनुसंधान करते हैं। पी एंड जी एक विशाल मात्रा में अनुसंधान करता है और कंपनी लगातार डेटा एकत्र और विश्लेषण करती है। लेकिन वे इस समय में सोशल मीडिया डेटा पर नज़र रखने और निगरानी करने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। स्वयं-खुद के बाजार शोधकर्ताओं के लिए, वास्तविक समय डेटा संग्रह उत्तरदायी भागीदारी के लिए प्रारंभिक मानदंडों को निर्दिष्ट करने के लिए ज्यादा मौका नहीं देता। हालांकि, अगर एक DIY बाजार शोधकर्ता उपलब्ध परिष्कृत प्लेटफार्मों में से एक का उपयोग करने का चुनाव करता है - जैसे कि Google उपभोक्ता सर्वेक्षण - वे जनसांख्यिकीय डेटा द्वारा सर्वेक्षण उत्तरदाताओं का सेगमेंट और लक्षित कर सकते हैं।

काउंटरिंग मिथ # 5।

गेटवे फ्लैश सर्वेक्षणों का उपयोग करने के विचार उपभोक्ताओं के लिए सर्वेक्षण पूरा होने के मुताबिक प्रीमियम सामग्री का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को पूरा करना आवश्यक है। गेटवे फ्लैश सर्वेक्षणों ने इस धारणा का भी उल्लंघन किया है कि यदि ब्रांड उपभोक्ताओं को परेशान नहीं करना चाहते हैं, तो ब्रांडों को घुसपैठ विपणन और विज्ञापन से बचना चाहिए। गेटवे सर्वेक्षण एक गाजर को एक प्रश्न या दो का उत्तर देने के लिए प्रयोक्ताओं की प्रेरणा बढ़ाने के लिए पहुंचने के एक समकालीन संस्करण हैं और फिर उस सामग्री पर आगे बढ़ना चाहते हैं जिससे वे उपयोग करना चाहते हैं। काउंटरिंग मिथ # 6।

नृवंशविज्ञान अनुसंधान में वीडियो का उपयोग बाज़ार के शोधकर्ताओं को डेटा संग्रह के लिए एक छोटे नमूना आकार पर भरोसा करने में सक्षम बनाता है। यह इतना अच्छा काम करता है कि यह कारण है कि उपभोक्ता जो इन वीडियो का उत्पादन करते हैं वे बाजार शोधकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। वास्तव में, नृवंशविज्ञान अनुसंधान के दौरान चल रहे संवाददाता बाज़ार के शोधकर्ताओं और उपभोक्ताओं को जगह लेते हैं। Qualvu जैसी फर्म आसानी से मल्टीमीडिया अनुसंधान से निपटने, वीडियो की मेजबानी और डेटा विश्लेषण का आयोजन भी करते हैं।

इस बारे में अधिक जानकारी है कि Google उपभोक्ता सर्वेक्षण कैसे काम करते हैं

सूत्रों का कहना है:

_{प्रत्येक व्यवसाय निर्णय के लिए आसान जवाब Google उपभोक्ता सर्वेक्षण}

_{मैकडॉनल्ड, आर (2011, नवंबर)। पी एंड जी की डिजिटल क्रांति के अंदर मैकिन्से क्वार्टरली}