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विश्लेषणात्मक कौशल क्या हैं, और वे कार्यस्थल में क्यों महत्वपूर्ण हैं? विश्लेषणात्मक कौशल सूचनाओं को इकट्ठा और विश्लेषण करने, निर्णय लेने और निर्णय लेने की क्षमता का संदर्भ देते हैं। ये शक्तियां किसी कंपनी की समस्याओं को हल करने में मदद कर सकती हैं, और किसी कंपनी की उत्पादकता बढ़ाने और लाभान्वित कर सकती हैं।
यह जानकारी है कि क्यों नियोक्ता इन प्रकार के कौशल के साथ कर्मचारियों की तलाश करते हैं, साथ ही विश्लेषणात्मक कौशल की एक सूची है, जो नियोक्ताओं को शुरू में, पत्रों को कवर, नौकरी के लिए आवेदन और साक्षात्कार की तलाश कर रहे हैं।
शामिल पांच सबसे महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक कौशल की एक विस्तृत सूची है, साथ ही और अधिक विश्लेषणात्मक कौशल की लंबी सूची भी है।
विश्लेषणात्मक कौशल से संबंधित कीवर्ड की एक सूची के लिए भी नीचे देखें, जिसे आप अपने नौकरी आवेदन में शामिल कर सकते हैं
क्यों नियोक्ता मूल्य विश्लेषणात्मक कौशल
नियोक्ता एक समस्या की जांच करने और समय पर, कुशल तरीके से एक समाधान खोजने की क्षमता वाले कर्मचारियों की खोज करते हैं।
समस्याओं को हल करने के लिए, कर्मचारियों को मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता होती है। कार्यवाहक को काम पर रखने से पहले सभी कोणों से एक मुद्दे को समझने के लिए स्पष्ट, तार्किक कदम और उत्कृष्ट निर्णय का उपयोग करने वाले व्यक्ति की इच्छा होती है। उद्देश्य के आधार पर, स्पष्ट-कट, पद्धतिगत दृष्टिकोण या अधिक रचनात्मक और पार्श्व के कोणों से समाधान प्राप्त किया जा सकता है। समस्या हल करने के इन दोनों तरीके विश्लेषणात्मक कौशल लेते हैं।
विश्लेषणात्मक कौशल तकनीकी लग सकता है, लेकिन हम रोज़मर्रा के जीवन में इन कौशलों का पता लगाने के पैटर्न, बुद्धिशीलता, अवलोकन, डेटा की व्याख्या, नई जानकारी को एकीकृत करने, सिद्धांत बनाने और कई कारकों और विकल्पों के आधार पर निर्णय लेने के माध्यम से उपयोग करते हैं। ।
व्यापार विश्लेषिकी, डेटा वास्तुकला, डेटा विज्ञान, विपणन, परियोजना प्रबंधन, लेखा, व्यवसाय विकास, प्रोग्रामिंग, कानून, चिकित्सा और विज्ञान सहित विभिन्न क्षेत्रों में कई विभिन्न प्रकार की नौकरियों के लिए नियोक्ता द्वारा ये आवश्यक कौशल आवश्यक हैं ।
कौशल सूची का प्रयोग कैसे करें
आप अपनी नौकरी खोज प्रक्रिया के दौरान इन कौशल सूचियों का उपयोग कर सकते हैं।
सबसे पहले, आप अपने फिर से शुरू में इन कौशल शब्द का उपयोग कर सकते हैं आपके कार्य इतिहास के विवरण में, आप इनमें से कुछ प्रमुख शब्दों का उपयोग करना चाह सकते हैं
दूसरे, आप अपने कवर पत्र में इन का उपयोग कर सकते हैं आपके पत्र के शरीर में, आप इनमें से एक या दो कौशल का उल्लेख कर सकते हैं, और उस समय का एक विशिष्ट उदाहरण दे सकते हैं जब आप काम में उन कौशल का प्रदर्शन करते हैं।
अंत में, आप एक साक्षात्कार में इन कौशल शब्द का उपयोग कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपके पास कम से कम एक उदाहरण है जब आपने यहां सूचीबद्ध शीर्ष 5 कौशलों में से प्रत्येक का प्रदर्शन किया था।
बेशक, प्रत्येक कार्य में विभिन्न कौशल और अनुभवों की आवश्यकता होगी, इसलिए सुनिश्चित करें कि आप नौकरी विवरण को ध्यानपूर्वक पढ़ें और नियोक्ता द्वारा सूचीबद्ध कौशल पर ध्यान दें।
नौकरी और कौशल के प्रकार द्वारा सूचीबद्ध कौशल की हमारी अन्य सूचियों की भी समीक्षा करें
शीर्ष पांच विश्लेषणात्मक कौशल
संचार
मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल होने का मतलब कुछ भी नहीं है यदि आप दूसरों के साथ अपने विश्लेषण को साझा नहीं कर सकते। आपको एक प्रभावी कम्युनिकेटर बनने की ज़रूरत है जो डेटा में दिखाई देने वाले पैटर्न को समझा सकता है। कभी-कभी आपको मौखिक रूप से सूचनाओं को समझाया जा सकता है, जैसे मीटिंग या प्रस्तुति में दूसरी बार, आपको एक रिपोर्ट लिखनी होगी। इस प्रकार, आपके पास मजबूत लिखित और मौखिक संचार कौशल दोनों होना चाहिए।
रचनात्मकता
अक्सर, विश्लेषण करने के लिए आवश्यक डेटा में प्रवृत्तियों को आकर्षित करने के लिए एक रचनात्मक आंख की आवश्यकता होती है जो अन्य नहीं मिलते।
रचनात्मकता भी महत्वपूर्ण है जब समस्या हल करने की बात आती है बड़ी समस्याओं के प्रभावी समाधान के साथ आने के लिए कर्मचारियों को अक्सर बॉक्स के बाहर सोचना चाहिए।
गंभीर सोच
मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल रखने के लिए महत्वपूर्ण सोच आवश्यक है महत्वपूर्ण सोच से जानकारी का मूल्यांकन करने और फिर आपके निष्कर्षों के आधार पर निर्णय लेना होता है। महत्वपूर्ण सोच यह है कि एक कर्मचारी निर्णय लेने में मदद करता है जो कंपनी के लिए समस्याओं को हल करने में सहायता करता है।
डेटा विश्लेषण
चाहे जो आपके कैरियर का क्षेत्र, विश्लेषण में अच्छा हो, इसका मतलब है कि डेटा की एक बड़ी मात्रा की जांच करने और उस डेटा के रुझान को ढूंढने में सक्षम होने का मतलब है। आपको जानकारी पढ़ने और समझने के अलावा, इसके बारे में समझने और पैटर्न खोजने के लिए आगे बढ़ना होगा
अनुसंधान
अक्सर, किसी कर्मचारी को पहले यह विश्लेषण करने से पहले डेटा या जानकारी एकत्र करनी होती है। आखिरकार, आपको इसे सुलझाने से पहले एक समस्या के बारे में और जानने चाहिए।
इसलिए, एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक कौशल डेटा एकत्रित करने और एक विषय को अनुसंधान करने में सक्षम है।
विश्लेषणात्मक कौशल के उदाहरण
ए - जी
- विश्लेषण करना
- लेखा परीक्षा
- बजटिंग
- गणना
- कम्प्यूटिंग
- सटीकता की जांच करना
- वर्गीकरण
- जानकारी एकत्रित करें कम्युनिकेशन
- तुलना
- लागत विश्लेषण
- गिनती
- रचनात्मकता
- गंभीर सोच
- डेटा विश्लेषण
- डेटा संग्रह
- निर्णय करना
- निंदात्मक तर्क > निदान
- मूल्यांकन
- वित्तीय प्रबंधन
- वित्तीय विश्लेषण
- वित्तीय रिकॉर्डिंग एच - एम
- जांच करना
- निर्णय> तार्किक सोच
- मैट्रिक्स > एन - एस आयोजन
योजना
- प्राथमिकता
- समस्या का हल
- गुणात्मक विश्लेषण
- मात्रात्मक विश्लेषण
अनुसंधान
- तर्क
- रिकॉर्डिंग तथ्यों
- अनुसंधान रिपोर्टिंग
- रिज़ॉल्यूशन
- सल्वाइज़िंग
- SWOT
- संश्लेषण
- टी - जेड
- सूची लेना
- समस्या निवारण
- विश्लेषणात्मक खोजशब्द
- कीवर्ड एक नौकरी आवेदन का एक महत्वपूर्ण घटक हैं क्योंकि काम पर रखने वाले प्रबंधकों ने शब्दों का प्रयोग किया है डी रेज़्यूमेम के वाक्यांशों और स्क्रीन जॉब आवेदकों को अक्सर कवर करने के लिए पत्र (अक्सर भर्ती प्रबंधन सॉफ्टवेयर के माध्यम से)। नियोक्ता के लिए खोज की जाने वाली शब्द शामिल करके, आप इसे भर्ती प्रक्रिया के अगले दौर तक पहुंचने की अधिक संभावना रखते हैं।
- फिर से शुरू, कवर पत्र और नौकरी आवेदनों के लिए विश्लेषणात्मक खोजशब्दों की सूची यहां दी गई है।
- ए - सी
- विश्लेषणात्मक
विश्लेषिकी
- विश्लेषण करना
- बेंचमार्किंग
बड़ा डेटा
बिवेरेट
व्यापारिक विश्लेषण
व्यावसायिक खुफिया
- मामले का विश्लेषण
- केस विश्लेषण
- कैटवॉ
- गंभीर रिश्तों
- सहस्त्र विश्लेषण
- कंपनी का विश्लेषण
- तुलनात्मक विश्लेषण
- सहसंबंध
- लागत विश्लेषण
- क्रेडिट विश्लेषण
- गंभीर विश्लेषण
- गंभीर सोच > डी - मैं
- डेटा विश्लेषण
- डेटा खनन
- डेटा खनन
- विवेकपूर्ण विश्लेषण
- वर्णनात्मक विश्लेषण
- निषिद्ध
- विच्छेदन करना
- उत्पादकता बढ़ाना
मूल्यांकन
- वित्तीय विश्लेषण
- फूरियर विश्लेषण
- मौलिक विश्लेषण
- हेपेटलिसिस
- लागत बचत की पहचान करना
- सुधार करना
- उद्योग विश्लेषण
- अनुरेखण
- व्याख्या करना
- जे - पी
- लॉगलाइन विश्लेषण < MATLAB
- सबसे
- मल्टीवे डेटा विश्लेषण
- अनुकूलन
- पेसिंग विश्लेषण
- पेस्टल
- पॉलिसी विश्लेषण
- पूर्वानुमानी विश्लेषिकी
भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग
- प्रेस्क्रिप्टेबल एनेलिटिक्स
- मूल्य कमाई अनुपात मूल्य कमाई विकास
- प्राथमिक घटक विश्लेषण
- प्राथमिकता निर्धारण
- समस्या का हल
- प्रक्रिया विश्लेषण
- प्रश्न - जेड
- गुणात्मक विश्लेषण
- मात्रात्मक विश्लेषण
- का संकल्प> पुनर्गठन
- निवेश पर लौटें (आरओआई)
- अलंकारिक विश्लेषण
- जोखिम मूल्यांकन
- एसएएस
- स्कैटर प्लॉट
- परिदृश्य विश्लेषण
- एससीआरएस
भावनात्मक विश्लेषण
- सामाजिक विश्लेषण
- SPSS
- सांख्यिकीय विश्लेषण
- सामरिक नियोजन
- प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना
- संरचित डेटा विश्लेषण
- SWOT
- तकनीकी विश्लेषण
- मुसीबत की शूटिंग
- Univariate
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