स्कोरिंग और सर्वेक्षण रिपोर्टिंग में रिपोर्टिंग

सर्वेक्षण निर्माण की विश्लेषण और रिपोर्टिंग सर्वेक्षण निर्माण के रूप में ज्यादा ध्यान देने योग्य है। बाजार शोधकर्ता यह मानते हैं कि स्पष्टता के साथ ऑडियंस के लिए सर्वेक्षण के परिणामों को संवाद करना महत्वपूर्ण है। यह आम आदमी की भाषा में व्याख्या करने के लिए कभी व्यर्थ प्रयास नहीं है कि सर्वेक्षण के परिणामों का विश्लेषण कैसे किया जाता है और रिपोर्टिंग सम्मेलनों का क्या मतलब है। यह विशेष रूप से सच है जब सर्वेक्षण के परिणाम आंकड़ों के रूप में रिपोर्ट किए जाते हैं।

इन्फोग्राफिक्स सर्वेक्षण परिणामों की रिपोर्ट करने के लिए आसानी से व्याख्यात्मक स्वरूप प्रदान करते हैं।

एक infographics दृष्टिकोण के माध्यम से, जटिल सांख्यिकीय जानकारी का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है ताकि बड़ी स्पष्टता और बाजार की शोध के लिए विभिन्न ऑडियंस के लिए बढ़ी हुई अपील हो। सर्वेक्षण परिणामों के आंकड़ों की रिपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले प्रारूप में विभिन्न दर्शकों के लिए जानकारी कितनी सुलभ है, इसका एक बहुत अंतर हो सकता है। डा। एडवर्ड टुफ़े का काम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की प्रभावशीलता का एक प्रमुख उदाहरण है

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सर्वेक्षण को सरल बनाने के लिए टॉप बॉक्स रिपोर्टिंग का उपयोग करना

शीर्ष बॉक्स स्कोर एक पैमाने पर उच्चतम रेटिंग अंक हैं जिनका उपयोग उत्तरदाताओं द्वारा उनके जवाबों को इंगित करने के लिए किया गया है जो आम तौर पर बंद-अंत प्रश्न हैं सर्वेक्षण में आइटम उदाहरण के लिए, यदि सर्वेक्षण प्रतिभागियों को 5 सूत्री Likert पैमाने का उपयोग करके सर्वेक्षण प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कहा गया, तो पैमाने पर प्रत्येक बिंदु एक वर्णनात्मक वाक्यांश या अवधि के साथ जुड़ा होगा। यह स्केल के बारे में सोचने में मदद करता है जैसे ऊर्ध्वाधर रूप से व्यवस्थित-जैसे बच्चों के वर्णमाला ब्लॉकों के ढेर-शीर्ष पर सबसे सकारात्मक संभावित प्रतिक्रिया और नीचे की सबसे नकारात्मक प्रतिक्रिया।

टॉप बॉक्स को आम तौर पर बाजार शोधकर्ताओं द्वारा संख्या "5" सौंपा जाता है और प्रतिक्रियाओं का सबसे अधिक सकारात्मक होता है, और "4" संभावित प्रतिक्रियाओं का दूसरा सबसे सकारात्मक है, अगर सर्वे प्रतिभागी इन प्रतिक्रियाओं में से एक या तो उनसे एक शीर्ष-बॉक्स जवाब दिया है

अधिकांश लोग आंकड़ों में सरल पैटर्न ढूंढते हैं, इसलिए एक कार्यकारी सार का निर्माण करते हैं जो टॉप-बॉक्स स्कॉल्स की रिपोर्ट करता है कि यह बहुत स्वाभाविक और मानवीय प्रवृत्ति की सुविधा प्रदान करता है।

यदि बाजार अनुसंधान के दर्शकों को एक कार्यकारी सारांश प्रदान किया गया है, तो शीर्ष-बक्से पर रिपोर्टिंग, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं की संचयी आवृत्ति ध्यान देने योग्य हो सकती है-भ्रामक बिना। उदाहरण के लिए, यदि सर्वेक्षण प्रश्न वाले मदों की प्रतिक्रियाओं का 82% या तो संख्या "5" (जो अत्यधिक संतुष्ट है) या संख्या "4" (जो बहुत ही संतुष्ट है) के लिए चिह्नित किया गया था < , बाजार शोधकर्ता रिपोर्ट कर सकते हैं कि सर्वेक्षण उत्तरदाताओं के 82% बेहद संतुष्ट करने के लिए निश्चित रूप से, सारांश सर्वेक्षण रिपोर्ट का मुख्य भाग क्या टॉप-बॉक्स के आंकड़ों के मुताबिक विस्तृत हो सकता है और उनकी गणना कैसे की जाती है, लेकिन यह शीर्ष-बक्से के स्कोर हैं जो कि अधिकांश श्रोताओं के सदस्य याद रखेंगे और समझेंगे। अक्सर, प्रवृत्ति शीर्ष-बॉक्स में सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति या प्रतिशत पर ध्यान केंद्रित करना है। लेकिन नीचे के दो बक्से में भी प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति पर विचार करना महत्वपूर्ण है। टॉप-बॉक्स रेंज में एक उच्च प्रतिशत स्कोर को पूरी तरह से नीचे के बॉक्स स्कोरों को ग्रहण करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। इस विभाजित विश्लेषण को संबोधित करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है, नीचे की बक्से के भीतर आने वाली प्रतिक्रियाओं की आवृत्ति या प्रतिशत पर एक छत डालना है, ठीक उसी प्रकार के रूप में एक निश्चित आवृत्ति या टॉप बॉक्स श्रेणी में प्रतिशत को लक्ष्य के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है या तो तिमाही या वार्षिक

टॉप बॉक्स स्कोर्स और क्वॉलिटी सर्वे स्क्वॉर्ड्स के लिए अलग कहानियां हैं

डेटा की व्याख्या मजबूत होती है, जब आवृत्ति वितरण और संचयी आवृत्ति वितरण भी प्रदान किए जाते हैं। आवृत्ति वितरण प्रत्येक प्रश्न मद के लिए प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत दर्शाता है जो सर्वेक्षण के उत्तर देने वालों द्वारा दिए गए रेटिंग के पैमाने पर अंक के अनुरूप होता है जो सर्वेक्षण के उत्तर प्रदान करते हैं। संचयी प्रतिशत रेटिंग के स्तर पर सभी पिछले बिंदुओं तक के उत्तर और प्रतिक्रियाओं का प्रतिशत दिखाते हैं।

सालाना साल की तुलना के लिए सालाना आयोजित सर्वेक्षण अनुसंधान,

केंद्रीय प्रवृत्ति आवृत्ति वितरण का सबसे मूल्यवान सांख्यिकीय उपकरण है। मतलब या अंकगणित औसत, जिसे सटीक होना चाहिए, सर्वेक्षण उत्तरदाताओं द्वारा दिए गए विशिष्ट रेटिंग के सर्वश्रेष्ठ समग्र आंकड़े प्रदान करते हैं। वास्तव में, यह औसत, औसत दर्जे, तिरछे और वितरण के कर्टोसिस की तुलना करने के लिए कई वर्षों से सर्वेक्षण परिणामों की आवृत्ति वितरण को ओवरले करने के लिए जानकारीपूर्ण हो सकता है। यह एक्सेल या सर्वेक्षण सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की एक संख्या की एम्बेडेड क्षमता का उपयोग करके डिजिटल रूप से पूरा किया जा सकता है।

टॉप-बॉक्स रिपोर्टिंग का उपयोग करने का खतरा यह है कि दर्शक आवृत्ति वितरण आकृति में दृश्यता खो देता है जाहिरा तौर पर यह बाज़ार के शोधकर्ताओं और अन्य आंतरिक ग्राहकों के लिए अधिक रुचि के कारण है क्योंकि एक व्यावसायिक विकास का लक्ष्य ग्राहकों को दूसरे उच्चतम टॉप-बॉक्स से उच्चतम शीर्ष बॉक्स तक ले जाने के साथ- साथ ग्राहकों को उस बैठे-बैठने के लिए ले जाता है -छाड़

"3" की स्थिति या तटस्थ लिक्चर पैमाने पर वास्तव में, टॉप-बॉक्स स्कोप रिपोर्टिंग और औसत स्कोर रिपोर्टिंग समान परिणामों का उत्पादन नहीं करती है। किसी ग्राहक या ग्राहक के लिए यह प्रदर्शित करने का एक अच्छा तरीका है रैंक क्रम में प्रश्नों का सर्वेक्षण करने के लिए प्रतिक्रियाओं की व्यवस्था करना, दो पंक्तियों का निर्माण करना - एक अंक के साथ और टॉप-बॉक्स स्कोर के साथ दूसरा। रैंक क्रम दो विधियों के लिए अलग होगा। यह अंतर विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है जब सर्वेक्षण के परिणाम कर्मचारी प्रदर्शन मूल्यांकन में फ़ीड या जब ग्राहक या उनके कंपनी या संगठन के साथ अपने रिश्ते को खत्म करने के संभावित रूप से जोखिम वाले उन ग्राहकों की पहचान करने के लिए सर्वेक्षण का उपयोग किया जाता है ग्राहक संतुष्टि एक विशेष मामला है सर्वेक्षण में जो ग्राहकों की संतुष्टि को मापते हैं, वे बाजार शोधकर्ताओं के लिए विशेष चुनौतियों का सामना करते हैं। ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण एक कंपनी या संगठन में किसी उपभोक्ता के परिप्रेक्ष्य से ताकत और कमजोरियों की पहचान करने के उद्देश्य से तैयार किया गया है।एक चुनौती यह है कि ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षणों के परिणाम कभी-कभी कर्मचारियों के प्रदर्शन को मापने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जो कि सर्वेक्षण को करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।