उपभोक्ता वरीयता: असतत विकल्प वि। निर्णय के पेड़

नए उत्पाद या सेवा के कॉन्फ़िगरेशन को निर्धारित करना, रिटर्न-ऑन-इनवेस्टमेंट (आरओआई) पर भारी संभावित प्रभाव वाले बाज़ार शोधकर्ताओं की एक प्रमुख जिम्मेदारी है। इन निर्णयों के महत्व को देखते हुए, यह आश्चर्यजनक नहीं है कि कोई संख्या उपयोगिता स्कोर है

• संयुक्त विश्लेषण - इन मॉडलों ने उपभोक्ताओं को वास्तविक या काल्पनिक उत्पादों या सेवाओं की एक श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए कहा है, जो विशेषताएँ वे विशेषता द्वारा परिभाषित हैं। प्रत्येक प्रतिभागी के रिश्तेदार मूल्य की पहचान करने के लिए अनुसंधान प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया जाता है।

• अनुकूलित संयुग्म - संयुक्त विश्लेषण का यह मॉडल बहुत अधिक उत्पाद या सेवा विशेषताओं या विशेषताओं के स्तर के विश्लेषण की सुविधा देता है।
• निर्णय ट्री - इन मॉडलों को निर्णय लेने की प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करने के लिए बाजार अनुसंधान में उपयोग किया जाता है, जिसमें परिणाम शामिल हैं जो मौका, संसाधन उपलब्धता या उपयोगिता का परिणाम थे।

अंतर्दृष्टि और अनुकूलन के बीच गैप पुल: खरीद निर्णय पदानुक्रम एक उत्पाद प्रक्षेपण से प्राप्त होने वाले शोध में कई स्तरों की जानकारी होनी चाहिए। किसी सेवा या उत्पाद लाइन को अनुकूलित करने के तरीकों का विचार उत्पाद के प्रक्षेपण के शुरू होने के शुरुआती चरण पर हावी हो जाएगा, लेकिन निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करना चाहिए, जिनके उपभोक्ताओं को बिंदु-खरीद-खरीद पर खेलना पड़ता है, वे उन शुरुआती विचार। एक प्रकार की पदानुक्रम उपभोक्ताओं को उनके खरीद निर्णयों में संलग्न करता है यह पदानुक्रम फ़ोकस में सबसे आसानी से आता है जब डेटा और सूचना के कई स्रोतों का उपयोग किया जाता है, जिनमें - सबसे महत्वपूर्ण रूप से - विपणन अनुसंधान और बिक्री डेटा।

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हालांकि बिक्री के आंकड़े कमजोर प्रदर्शन या गिरावट के बाजार हिस्सेदारी की अंतर्दृष्टि के संबंध में मददगार हो सकते हैं, लेकिन इसमें बहुत भविष्य कहने वाली क्षमता नहीं है। एक उत्पाद अस्थायी रूप से आउट-ऑफ-स्टॉक या उत्पाद लाइन से निकाल दिया जाता है, तो अधिक अंतरंग ग्राहक ज्ञान बाजार हिस्सेदारी में होने की संभावना के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

मार्केट रिसर्च इन प्रकार के अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, साथ ही साथ नए उत्पाद वरीयता शेयर या मौजूदा उत्पादों से एक नए लॉन्च किए गए उत्पाद के बारे में स्विचिंग के बारे में समझ सकता है।

उत्पाद या सेवा अनुकूलन एक महंगा प्रयास हो सकता है और यह लगातार उच्च जोखिम वाले विकल्प है जो उच्चतम स्तर की परिशुद्धता और व्यापक और गहरे परिदृश्य सिमुलेशन की क्षमता की मांग करता है। अलग-अलग चुनाव विश्लेषण (डीसीए) या पसंद-आधारित संयोग (सीबीसी) प्रक्रियाओं को इन बाजार अनुसंधान मांगों को पूरा किया जा सकता है।

निर्णय के पेड़: एक बजट-सचेत विकल्प

निर्णय पेड़ के मॉडल का उपयोग उपभोक्ताओं की श्रेणीबद्ध खरीद व्यवहार के बारे में गहरी समझ विकसित करने के लिए किया जा सकता है। सीखना क्या उत्पाद या सेवा एक दूसरे को तुरुपाने और कैसे, उदाहरण के लिए, इन गतिशीलता ईंटों और मोर्टार वातावरण में शेल्फ संगठन से संबंधित हैं, उपभोक्ता अंतर्दृष्टि पर एक बेहतर बिंदु डालता हैनिर्णय के पेड़ के मॉडल को या तो ब्रांड के परिप्रेक्ष्य या उत्पाद दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए हेरफेर किया जा सकता है। निर्णय पेड़ मॉडल अक्सर अनुसंधान प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए माना जा रहा है उत्पादों के दृश्य प्रतिनिधित्व पर भुनाने के लिए।

किसी निर्णय के पेड़ का निर्माण एक सहज ज्ञान युक्त सर्वेक्षण अनुभव के संदर्भ में उपभोक्ताओं से पदानुक्रमित प्रतिक्रियाओं को प्राप्त करने और कब्जा करने की अपनी क्षमता के लिए केंद्रीय है।

महत्वपूर्ण विपणन दिशा-निर्धारण के लिए निर्णय पेड़ बाजार अनुसंधान की प्रमुख विशेषता के कारण, निर्णय पेड़ के तरीकों में संरचनात्मक अखंडता होनी चाहिए और विश्वासपूर्वक प्रतिवादी बोझ को कम करना चाहिए। निर्णय पेड़ बाजार अनुसंधान के डिजाइन में अतिरिक्त मील जा रहे शोध के मुकाबले सर्वेक्षणों का मुठभेड़ हो सकता है कि नुकसान से बचने में मदद मिलेगी।

अंतिम सर्वेक्षण के परिणामों पर गतिमान उत्तरदाताओं का परिणाम संबंधित व्यवसाय निर्णयों पर काफी नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। डेटा की गुणवत्ता

सफाई प्रक्रिया जो कि गतिमान उत्तरदाताओं को पहचानती है और डेटा सेट से उनके डेटा को निकालती है, के लिए महत्वपूर्ण है। इन कारणों से, बाजार शोधकर्ता एक सत्यापन प्रक्रिया को नियोजित कर सकते हैं जो सर्वे के शोध में बनाया गया है या प्रत्येक प्रतिवादी के साथ अनुवर्ती अवसर पर निर्भर करता है उन सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं की समीक्षा की जा सकती है और आवश्यकतानुसार समायोजित किया जा सकता है।